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查询Tags标签： pred，共有 54条记录-
AdaBoost：自适应提升算法的原理及其实现
AdaBoost：通过改变训练样本权重来学习多个弱分类器并线性组合成强分类器的Boosting算法。Boosting方法要解答的两个关键问题：一是在训练过程中如何改变训练样本的权重或者概率分布，二是如何将多个弱分类器组合成一个强分类器。 AdaBoost的做法：一是提高前一轮被弱分…
2022/9/15 14:17:16 人评论 次浏览 -
反归一化
问题描述：归一化后使用模型进行预测，将预测的结果反归一化为初始的数据规模，预测值与真实值进行画图比较。 1、将特征和标注进行拆分，分别进行归一化 2、特征的归一化1 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 导包 2 data.name = data.columns …
2022/9/12 23:24:24 人评论 次浏览 -
NLG常用metric整理
概览BLEU：基于比较词/短语的重叠比例，关注precision Rouge：基于比较词/短语的重叠比例，关注recall Meteor：基于比较词/短语的重叠比例，关注f1 Distinct： Perplexity：BLEU BLEU (其全称为Bilingual Evaluation Understudy), 其意思是双语评估替补。所谓Understudy …
2022/8/15 23:32:38 人评论 次浏览 -
java基础----AQS---acquireQueued详解
1. 假设有A、B、C三个线程同时执行，A线程获取到了锁，并且一直持有中。2. B线程执行，获取锁失败会被加到等待队列中，因为此时队列为空，则建立空节点head，同时B线程添加节点到队列中，作为第一个等待的节点，所以此时队列中有两个节点，头节点和B节点，他们的等待状态…
2022/7/22 2:00:12 人评论 次浏览 -
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1package mt;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;public class BaseDao {public Connection getConnection() {Connection con = null;try {Class.…
2022/5/29 23:22:57 人评论 次浏览 -
pyspark 常用rdd函数例子
## mapPartions def model_pred(partitionData):updatedData = []for row in partitionData:pred_value = model.value.predict([row[2:]])[0]pred_value = float(round(pred_value,4))updatedData.append([row[0],row[1],pred_value])return iter(updatedData)pred = df.…
2022/5/10 23:04:19 人评论 次浏览 -
SimCSE的loss实现-tensorflow2
对比学习的核心就是loss的编写，记录下loss的tensorflow实现 def unsupervise_loss(y_pred, alpha=0.05):idxs = tf.range(y_pred.shape[0])y_true = idxs + 1 - idxs % 2 * 2y_pred = tf.math.l2_normalize(y_pred, dim = 1)similarities = tf.matmul(y_pred, y_pred,adj…
2022/3/28 23:31:31 人评论 次浏览 -
银行反控模型
import pandas as pdimport numpy as npy_true = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])y_pred = np.array([0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0])# 计算模型得到的正确结果true_positives = ((y_pred == y_true) & (y_pred == 1)).sum()print(true_positives)true_neg…
2022/3/28 6:22:37 人评论 次浏览 -
LSMT 实战-python
长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory） 使用kears 搭建一个LSTM预测模型，使用2022年美国大学生数学建模大赛中C题中处理后的BTC比特币的数据进行数据训练和预测。 这篇博客包含两个预测，一种是使用前N天的数据预测后一天的数据，一种使用前N天的数据预测后N天…
2022/3/3 22:16:13 人评论 次浏览 -
Numpy 写3层神经网络拟合sinx
代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Feb 23 20:37:01 2022@author: koneko """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))def mean_squared_error(y, t):return 0.5 *…
2022/2/25 23:30:44 人评论 次浏览 -
AQS源码，你也可以
需要有一定的JUC基础来进行观看。文章目录 AQS源码Lock.lockacquire开始tryAcquire(arg)（一）acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))（二）acquireQueued方法（三）acquire结束 Lock.unlockreleasetryReleaseunparkSuccessorAQS源码 图解大概描述了过程，使用s…
2022/2/22 20:24:18 人评论 次浏览 -
机器学习分类算法之支持向量机
目录 支持向量机算法背景介绍 什么是线性可分？ 什么又是超平面？ 支持向量机的三种情况 近线性可分 线性不可分 不用核函数的传统方法 核函数Kernel是什么？ 核函数SVM求解过程 核函数的本质 代码实例 模型调参 gamma调参 C值调参 使用Polynomial kernel进行预测 使用RBF…
2022/2/8 14:17:21 人评论 次浏览 -
HW2-Logistic regression&Mini-batch gradient descent classfication
施工中 先按照范例写了用Mini-batch的logistic regression，处理方式和范例有一些区别，因为不太会numpy，只会矩阵向量乘来乘去，不会用广播之类的操作((( 如果仿照范例不做优化的话，在train_set上跑出来的acc和loss和范例差不多Preprocess import numpy as npwith open…
2022/1/18 23:09:05 人评论 次浏览 -
HW2-Logistic regression&Mini-batch gradient descent classfication
施工中 先按照范例写了用Mini-batch的logistic regression，处理方式和范例有一些区别，因为不太会numpy，只会矩阵向量乘来乘去，不会用广播之类的操作((( 如果仿照范例不做优化的话，在train_set上跑出来的acc和loss和范例差不多Preprocess import numpy as npwith open…
2022/1/18 23:09:05 人评论 次浏览 -
计算kappa系数
转自：https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78594791 1.例子from sklearn.metrics import cohen_kappa_score y_true = [1,1,1] y_pred = [2,2,2] print(cohen_kappa_score(y_true, y_pred))0.0说明kappa系数的计算与label是有关系的，不像ARI和NMI计算与la…
2022/1/8 6:33:31 人评论 次浏览
