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查询Tags标签： predict，共有 60条记录-
调优前后knn鸢尾花
def knn_iris():# 获取数据iris = load_iris()# 划分数据集x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=22)# 特征工程:标准化transfer = StandardScaler()x_train = transfer.fit_transform(x_train)x_test = transfer.f…
2022/6/20 23:22:07 人评论 次浏览 -
EKF相关总结
目录ekf的功效建模方式超参不同case高速与城区global与gnss一些隐藏坑关于predict关于断track ekf的功效 能够稳定轨迹扰动 能够方便模型连track 建模方式 使用角度，不使用角度；影响的是对state的更新效率。越是直观，需要预测的参数越少，测量值之间的耦合越少，跟踪性…
2022/4/21 6:23:12 人评论 次浏览 -
什么是机器学习的分类算法？【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】
1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 （KNN，K-NearestNeighbor） 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 1.2 距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。简单理解这个算法： 这…
2022/4/5 9:50:07 人评论 次浏览 -
scikit-learn 的设计
scikit-learn 的设计 1 核心API Core API1.1 Estimators1.2 Predictors1.3 Transformers 2 高级API Advanced API2.1 Meta-estimators2.2 Pipelines and feature unions3.3 Model selection1 核心API Core API 所有 scikit-learn 对象都有三个基本的接口：Estimators， Pr…
2022/2/22 23:49:39 人评论 次浏览 -
[云炬python3玩转机器学习]5-5 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE
05 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE In [3]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import datetime;print("Run by CYJ,",datetime.datetime.now())Run by CYJ, 2022-01-20 12:53:42.123449波士顿房产数据 In [4]…
2022/1/20 14:12:26 人评论 次浏览 -
[云炬python3玩转机器学习]5-5 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE
05 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE In [3]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import datetime;print("Run by CYJ,",datetime.datetime.now())Run by CYJ, 2022-01-20 12:53:42.123449波士顿房产数据 In [4]…
2022/1/20 14:12:26 人评论 次浏览 -
ML - 分类算法的评价
文章目录 分类准确度的问题混淆矩阵 Confusion Matrix精准率和召回率精准率召回率为什么好？ F1 Score代码实现F1 的代码实现引入真实数据混淆矩阵，精准率、召回率的实现scikit-learn中的混淆矩阵，精准率、召回率、F1 Precision-Recall 的平衡阈值对精准率和召回率的影响…
2022/1/3 1:10:22 人评论 次浏览 -
ML - 分类算法的评价
文章目录 分类准确度的问题混淆矩阵 Confusion Matrix精准率和召回率精准率召回率为什么好？ F1 Score代码实现F1 的代码实现引入真实数据混淆矩阵，精准率、召回率的实现scikit-learn中的混淆矩阵，精准率、召回率、F1 Precision-Recall 的平衡阈值对精准率和召回率的影响…
2022/1/3 1:10:22 人评论 次浏览 -
【机器学习——贝叶斯分析】——Python实现、模型保存与调用
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/1/1 13:49 # @Author : @linlianqin # @Site : # @File : naivyBates.py # @Software: PyCharm # @description: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.naive_bayes import…
2022/1/1 17:10:15 人评论 次浏览 -
【机器学习——贝叶斯分析】——Python实现、模型保存与调用
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/1/1 13:49 # @Author : @linlianqin # @Site : # @File : naivyBates.py # @Software: PyCharm # @description: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.naive_bayes import…
2022/1/1 17:10:15 人评论 次浏览 -
【电力负荷预测】基于matlab日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含Matlab源码 1612期】
一、SVM简介 机器学习的一般框架： 训练集 => 提取特征向量 => 结合一定的算法（分类器：比如决策树、KNN）=>得到结果 1 SVM定义 支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，它将实例的特征向量映射为空间中的一些点，SVM 的目的就是想要画出…
2021/12/18 22:23:22 人评论 次浏览 -
【电力负荷预测】基于matlab日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含Matlab源码 1612期】
一、SVM简介 机器学习的一般框架： 训练集 => 提取特征向量 => 结合一定的算法（分类器：比如决策树、KNN）=>得到结果 1 SVM定义 支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，它将实例的特征向量映射为空间中的一些点，SVM 的目的就是想要画出…
2021/12/18 22:23:22 人评论 次浏览 -
基于sklearn框架下的knn分类器实现
from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import csvcsvFile = open("D:\datacsv.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) iri_X=[] iri_y=[]for item in reader:# 忽略第一行if…
2021/12/6 23:21:08 人评论 次浏览 -
基于sklearn框架下的knn分类器实现
from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import csvcsvFile = open("D:\datacsv.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) iri_X=[] iri_y=[]for item in reader:# 忽略第一行if…
2021/12/6 23:21:08 人评论 次浏览 -
[云炬python3玩转机器学习] 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt raw_data_X = [[3.393533211, 2.331273381],[3.110073483, 1.781539638],[1.343808831, 3.368360954],[3.582294042, 4.679179110],[2.280362439, 2.866990263],[7.423436942, 4.696522875],[5.745051997, 3.53398980…
2021/12/4 17:18:38 人评论 次浏览
