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查询Tags标签： predictions，共有 6条记录-
Tensorflow学习报告
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 11 23:34:27 2022@author: Binnie """import tensorflow as tf from tensorflow import keras# Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltprint(tf.__version…
2022/4/25 6:17:27 人评论 次浏览 -
TensorFlow读书笔记
TensorFlow读书笔记： TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段。 在构建阶段, op 的执行步骤 被描述成一个图。在执行阶段, 使用会话执行执行图中的 op。 TensorFlow的名字中已经说明了它最为重要的两个特点：Tensor和Flow。其中Tensor意思是张量，可以…
2022/4/24 23:13:08 人评论 次浏览 -
tensorflow学习笔记
BP-神经网络在fashion分类上的应用# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 11 19:07:37 2022 @author: ying""" # TensorFlow and tf.kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow import keras # Helper librariesimport numpy as…
2022/4/24 23:12:35 人评论 次浏览 -
循环神经网络(二)——LSTM
1. 为什么需要LSTM 普通RNN的信息不能长久传播（存在于理论上）。 ，输入x会稀释掉状态s，故其信息不能长久的传播。 2. LSTM中引入了什么 2.1 选择性机制 选择性输入选择性遗忘选择性输出 2.2 实现选择性机制的方法 2.2.1 门——> sigmoid 函数 2.2.2 门限机制 向量…
2022/3/22 6:29:25 人评论 次浏览 -
python——线性回归实例实战
二维线性回归： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltfrom linear_regression import LinearRegressiondata = pd.read_csv(../data/world-happiness-report-2017.csv)# 得到训练和测试数据 train_data = data.sample(frac = 0.8) tes…
2022/2/22 17:26:01 人评论 次浏览 -
(八)sklearn中计算准确率、召回率、精确度、F1值
介绍 准确率、召回率、精确度和F1分数是用来评估模型性能的指标。尽管这些术语听起来很复杂，但它们的基本概念非常简单。它们基于简单的公式，很容易计算。 这篇文章将解释以下每个术语：为什么用它 公式 不用sklearn来计算 使用sklearn进行计算在本教程结束时，我们将复…
2021/6/15 10:20:58 人评论 次浏览
