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查询Tags标签: qps,共有 31条记录
  • 74-SpringCloud-微服务保护

    微服务保护 今日内容介绍初识Sentinel 流量控制 隔离和降级 授权规则 规则持久化1.初识Sentinel 1.1.雪崩问题及解决方案[理解] 1.1.1.雪崩问题 微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图,如果服务提供者I发生了故障,当前的应用的部…

    2022/4/25 6:18:03 人评论 次浏览
  • http压测工具 jmeter 安装配置

    压测相关术语响应时间(RT) :指系统对请求作出响应的时间.吞吐量(Throughput) :指系统在单位时间内处理请求的数量QPS每秒查询率(Query Per Second) :“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标…

    2022/4/11 23:12:54 人评论 次浏览
  • 架构思维:系统容量设计

    背景单位每年都会举行运动会,有一个2000m长跑的项目,大约每年报名人员为男选手40人,女选手20人,只有一条橡胶跑道。一次比赛10人齐跑,所以至少需要6场比赛。 2000米的完成时间要求是20分钟,超过20分钟不计数,所以比赛耗时我们计算为20分钟,加上比赛前的动员组织,…

    2022/1/31 23:17:16 人评论 次浏览
  • kong笔记——kong、nginx性能压测对比

    简述 kong笔记 目录导航 前面介绍了kong的基本使用以及相关原理,那么接下来,我们需要对kong的性能做一个简单的了解。 性能压测 测试环境 机器类别及IP地址硬件配置操作系统软件配置网络环境kong服务1核2G/2核2G/2核4G/4核2G/4核4GAlpine Linux 3.13kong:2.5.0阿里云ack…

    2022/1/25 7:06:29 人评论 次浏览
  • 高并发服务的几条优化经验

    前言: 如何优化高并发服务,这里指的是qps在20万以上的在线服务,注意不是离线服务,在线服务会存在哪些挑战呢?①无法做离线缓存,所有的数据都是实时读的 ②大量的请求会打到线上服务,对于服务的响应时间要求较高,一般都是限制要求在300ms以内,如果超过这个时间那么对用户…

    2022/1/17 6:04:33 人评论 次浏览
  • 高并发服务的几条优化经验

    前言: 如何优化高并发服务,这里指的是qps在20万以上的在线服务,注意不是离线服务,在线服务会存在哪些挑战呢?①无法做离线缓存,所有的数据都是实时读的 ②大量的请求会打到线上服务,对于服务的响应时间要求较高,一般都是限制要求在300ms以内,如果超过这个时间那么对用户…

    2022/1/17 6:04:33 人评论 次浏览
  • TPS与QPS的区别

    TPS与QTP的区别 TPS与QTP的区别TPSQPS区别TPS与QTP的区别 TPS Transactions Per Second:每秒事务数 具体事务的定义,都是人为的,可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等 一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求响应的过程,以此来计算使用的时间和完成…

    2021/12/30 23:08:06 人评论 次浏览
  • TPS与QPS的区别

    TPS与QTP的区别 TPS与QTP的区别TPSQPS区别TPS与QTP的区别 TPS Transactions Per Second:每秒事务数 具体事务的定义,都是人为的,可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等 一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求响应的过程,以此来计算使用的时间和完成…

    2021/12/30 23:08:06 人评论 次浏览
  • 架构师必备:如何做容量预估和调优

    为了构建高并发、高可用的系统架构,压测、容量预估必不可少,在发现系统瓶颈后,需要有针对性地扩容、优化。结合楼主的经验和知识,本文做一个简单的总结,欢迎探讨。 1、QPS保障目标 一开始就要明确定义QPS保障目标,以此来推算所需的服务、存储资源。可根据历史同期QP…

    2021/12/24 6:07:36 人评论 次浏览
  • 架构师必备:如何做容量预估和调优

    为了构建高并发、高可用的系统架构,压测、容量预估必不可少,在发现系统瓶颈后,需要有针对性地扩容、优化。结合楼主的经验和知识,本文做一个简单的总结,欢迎探讨。 1、QPS保障目标 一开始就要明确定义QPS保障目标,以此来推算所需的服务、存储资源。可根据历史同期QP…

    2021/12/24 6:07:36 人评论 次浏览
  • 居然发现 “Java 线程池” 配置的常见误区有这些

    来源:https://zhenbianshu.github.io前言由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作,所以线程的池化在各种语言内都有实践,当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分,有 Doug Lea 大神对线程池的封装,我们使用的时候是非常方便,但也可能会因为不…

    2021/11/18 17:10:25 人评论 次浏览
  • 居然发现 “Java 线程池” 配置的常见误区有这些

    来源:https://zhenbianshu.github.io前言由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作,所以线程的池化在各种语言内都有实践,当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分,有 Doug Lea 大神对线程池的封装,我们使用的时候是非常方便,但也可能会因为不…

    2021/11/18 17:10:25 人评论 次浏览
  • Java 线程池配置的常见误区

    图片 来源:https://zhenbianshu.github.io 前言 由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作,所以线程的池化在各种语言内都有实践,当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分,有 Doug Lea 大神对线程池的封装,我们使用的时候是非常方便,但也可能会…

    2021/11/17 11:10:33 人评论 次浏览
  • Java 线程池配置的常见误区

    图片 来源:https://zhenbianshu.github.io 前言 由于线程的创建和销毁对操作系统来说都是比较重量级的操作,所以线程的池化在各种语言内都有实践,当然在 Java 语言中线程池是也非常重要的一部分,有 Doug Lea 大神对线程池的封装,我们使用的时候是非常方便,但也可能会…

    2021/11/17 11:10:33 人评论 次浏览
  • redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万多

    单机redis,能够承载的QPS大概就在上万,到几万不等方案读写分离,一般都是用来支撑读高并发,写请求比较少,可能请求也就一秒几千 大量的请求都是读,一秒钟二十万次master 同步数据 slave复制,异步的 master持久化对于主从架构的安全保障如果采用了主从架构,那个建议…

    2021/11/15 19:12:06 人评论 次浏览
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