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查询Tags标签: rang,共有 9条记录-
Python rang()函数
返回类型为迭代器 r = range(11) print(r)若输出r中的值,需要调用list(r) print(list(r)) 输出:方法二: #二: r1 = range(1,10) print(list(r1))方法三: #三: r2 = range(1,10,2) print(list(r2))判断某一个数是否存在 print(%d in 迭代器)#rang()的三种创建方式 #一…
2021/10/17 20:12:34 人评论 次浏览 -
Python rang()函数
返回类型为迭代器 r = range(11) print(r)若输出r中的值,需要调用list(r) print(list(r)) 输出:方法二: #二: r1 = range(1,10) print(list(r1))方法三: #三: r2 = range(1,10,2) print(list(r2))判断某一个数是否存在 print(%d in 迭代器)#rang()的三种创建方式 #一…
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可判定性读书笔记 (3)
「 图灵机识别语言是否正则 」不可判定 所有证明都偷自 《计算理论导引》(Micheal Sipser) 正则图灵机不可判定 \(REGULAR_{TM}~is~undecidable\) \[REGULAR_{TM} = \{ \lang M \rang ~|~ L(M) ~is~regular\} \]证明思路:假设 \(R\) 判定 \(REGULAR_{TM}\) ,构造一个 \(…
2021/7/28 23:05:57 人评论 次浏览 -
可判定性读书笔记 (3)
「 图灵机识别语言是否正则 」不可判定 所有证明都偷自 《计算理论导引》(Micheal Sipser) 正则图灵机不可判定 \(REGULAR_{TM}~is~undecidable\) \[REGULAR_{TM} = \{ \lang M \rang ~|~ L(M) ~is~regular\} \]证明思路:假设 \(R\) 判定 \(REGULAR_{TM}\) ,构造一个 \(…
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可判定性读书笔记 (2)
「 图灵机识别语言是否为空 」不可判定 所有证明都偷自 《计算理论导引》(Micheal Sipser) \[E_{TM} = \{ \lang M \rang ~|~ L(M) = \empty \} \]$ E_{TM}$ 是不可判定的,证明思路还是反证,假设存在 \(R~decide~E_{TM}\),用 \(R\) 构造 \(S\) 使得 \(S~decide~A_{TM}\…
2021/7/28 23:05:56 人评论 次浏览 -
可判定性读书笔记 (2)
「 图灵机识别语言是否为空 」不可判定 所有证明都偷自 《计算理论导引》(Micheal Sipser) \[E_{TM} = \{ \lang M \rang ~|~ L(M) = \empty \} \]$ E_{TM}$ 是不可判定的,证明思路还是反证,假设存在 \(R~decide~E_{TM}\),用 \(R\) 构造 \(S\) 使得 \(S~decide~A_{TM}\…
2021/7/28 23:05:56 人评论 次浏览 -
j-roadflow-java工作流修改表单设计器组织架构选择控件选择范围无效的问题
1、修改文件:src/main/webapp/WEB-INF/roadflow_resources/scripts/formDesigner/common.js var rootId = ;var org_rang = $element.attr("data-org_rang");if (org_rang && $.trim(org_rang).length > 0) {if(org_rang == 0){rootId = {<initi…
2021/7/20 20:36:09 人评论 次浏览 -
j-roadflow-java工作流修改表单设计器组织架构选择控件选择范围无效的问题
1、修改文件:src/main/webapp/WEB-INF/roadflow_resources/scripts/formDesigner/common.js var rootId = ;var org_rang = $element.attr("data-org_rang");if (org_rang && $.trim(org_rang).length > 0) {if(org_rang == 0){rootId = {<initi…
2021/7/20 20:36:09 人评论 次浏览 -
【优化算法】头脑风暴优化算法(BSO)【含Matlab源码 497期】
一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类:BSO采用K-means聚类算法,将相似的个体聚成k类,并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然,为了避免陷入局部最优,将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.…
2021/6/28 14:23:49 人评论 次浏览