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查询Tags标签: roc,共有 24条记录-
Python——随机森林模型与ROC曲线
随机森林模型,针对回归问题的预测值,可以使用所有树的平均值;而分类问题的预测值,可以使用所有决策树的投票来决定。Python中,使用sklearn库就可以完成随机森林模型的使用。针对随机森林模型对测试样本可预测出一个预测概率,然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较…
2021/10/3 11:10:00 人评论 次浏览 -
Python——随机森林模型与ROC曲线
随机森林模型,针对回归问题的预测值,可以使用所有树的平均值;而分类问题的预测值,可以使用所有决策树的投票来决定。Python中,使用sklearn库就可以完成随机森林模型的使用。针对随机森林模型对测试样本可预测出一个预测概率,然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较…
2021/10/3 11:10:00 人评论 次浏览 -
原来ROC曲线更加健壮地反映模型的效果,看来还是比较关键的(就像逻辑回归,你总是希望模型让0/1分类的数据尽可能都向两端靠对不对,ROC就是反映这个好坏的指标)
《白面机器学习》
2021/8/4 23:09:43 人评论 次浏览 -
原来ROC曲线更加健壮地反映模型的效果,看来还是比较关键的(就像逻辑回归,你总是希望模型让0/1分类的数据尽可能都向两端靠对不对,ROC就是反映这个好坏的指标)
《白面机器学习》
2021/8/4 23:09:43 人评论 次浏览 -
机器学习常用评价指标
机器学习常用评价指标 混淆矩阵本文主要讲述机器学习常用的评价指标,如精准率、召回率、精准度、P-R曲线,TPR、FPR、ROC、AUC等指标。 混淆矩阵 在机器学习分类当中,最为基础的应该就是混淆矩阵。 精确率: Precision(也叫查准率) 其公式为:(TP)/(TP+FP) 在所有预…
2021/5/2 10:28:37 人评论 次浏览 -
决策树总结
决策树基本概念: 什么是归纳什么是演绎混淆矩阵:准确率,差错率决策树用好了,有规则;用不好,过拟合。 分类算法实战画混淆矩阵的ROC曲线:
2021/5/1 18:26:10 人评论 次浏览 -
广东工业大学金融风控竞赛-Task1
比赛目的 Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场 —— 零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。 赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分…
2021/5/1 18:25:48 人评论 次浏览 -
精度、召回率、准确率、F1、ROC、AUC的理解
精度(accuracy) 分类正确的样本数占总样本数的比例 错误率(error rate) 分类错误的样本数占总样本数的比例 通常来说精度(accuracy)不是一个好的性能指标,尤其是处理数据有偏差时候比如一类非常多,一类很少。 比如手写数字识别问题,只判断一副图片是不是5,由于5的图片…
2021/4/24 18:56:16 人评论 次浏览 -
利用Python画ROC曲线和AUC值计算
这篇文章给大家介绍了如何利用Python画ROC曲线,以及AUC值的计算,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
2019/7/13 23:24:11 人评论 次浏览