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查询Tags标签： shot，共有 16条记录-
The Art of Prompting: Event Detection based on Type Specific Prompts
Motivation之前的研究表明prompt可以提高模型在事件检测方面的性能，包括使用特定structure 使用每种事件类型特定的query 原型 trigger这些尝试启发对不同prompt效果的探究Settings 作者在3种setting下做了实验：Supervised event detection Few-shot Event detection两个…
2022/9/10 23:23:16 人评论 次浏览 -
(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，而…
2022/7/2 23:20:52 人评论 次浏览 -
(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，而…
2022/7/2 23:20:31 人评论 次浏览 -
Discovering and Achieving Goals via World Models
发表时间：2021（NeurIPS 2021） 文章要点：这篇文章提出Latent Explorer Achiever (LEXA)算法，通过学习world model的imagined rollouts来训练一个explorer策略和一个achiever策略，通过unsupervised learning学习策略，最后可以zero-shot迁移到其他任务。这个方式的好处…
2022/5/4 23:16:31 人评论 次浏览 -
Py-day01
# python提供了一个命令给我们去下载安装工具包的 pip install# 由于我们语言是外国人开发的，很多工具包都是在国外的网站上，所以下载起来很慢# 这时候就需要我们去修改一下下载源[global] index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] truste…
2022/4/16 23:17:00 人评论 次浏览 -
【论文总结】A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications
论文地址：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3293318 一、Learning Settings参数Class-Inductive Instance-Inductive (CIII) Setting：训练时只使用已标记的可见类的数据集 Dtr 和可见类所对应的语义特征 Ts 集合。 Class-Transductive Instance-Inductive (CTII) Set…
2022/2/17 6:13:31 人评论 次浏览 -
Java基础 - 坦克大战（第五章，坦克移动、与被击中效果功能）
文章目录 坦克大战0.3新建Shot类 坦克大战0.4版1.让敌人坦克发射子弹（多颗子弹）思路 2.当我方坦克击中敌人坦克时，敌人的坦克就消失3.实现敌人坦克爆炸后消失注意图片位置 4.实现敌人坦克自由移动5.实现坦克站规定范围内移动坦克大战0.3 陆游曾说：纸上得来终觉浅，绝知…
2022/1/20 22:43:49 人评论 次浏览 -
Java基础 - 坦克大战（第五章，坦克移动、与被击中效果功能）
文章目录 坦克大战0.3新建Shot类 坦克大战0.4版1.让敌人坦克发射子弹（多颗子弹）思路 2.当我方坦克击中敌人坦克时，敌人的坦克就消失3.实现敌人坦克爆炸后消失注意图片位置 4.实现敌人坦克自由移动5.实现坦克站规定范围内移动坦克大战0.3 陆游曾说：纸上得来终觉浅，绝知…
2022/1/20 22:43:49 人评论 次浏览 -
为什么预训练模型只要FT或者PT就效果很好
在我看来，说白了还是这种预训练模型已经见过了各种各样组够多的数据，我们去FT和PT其实就是在告诉模型我想利用如何利用你，我需要你给我做出什么样子的回答。尤其是PT这种模型，为什么few-shot和zero-shot就能起作用，其实就是模型本身已经见过组够多的数据了，我们只需…
2021/11/19 23:40:38 人评论 次浏览 -
为什么预训练模型只要FT或者PT就效果很好
在我看来，说白了还是这种预训练模型已经见过了各种各样组够多的数据，我们去FT和PT其实就是在告诉模型我想利用如何利用你，我需要你给我做出什么样子的回答。尤其是PT这种模型，为什么few-shot和zero-shot就能起作用，其实就是模型本身已经见过组够多的数据了，我们只需…
2021/11/19 23:40:38 人评论 次浏览 -
Concept Learners for Few-Shot Learning笔记
Concept Learners for Few-Shot Learning Background —— Few shot learningmeta-learningFew-Shot learning 与 传统监督学习的区别 Related Work —— Prototypical NetworkMotivationMethod符号定义公式原理 Experimental ResultsReferences这是2021年斯坦福大学在ICL…
2021/10/6 23:15:22 人评论 次浏览 -
Concept Learners for Few-Shot Learning笔记
Concept Learners for Few-Shot Learning Background —— Few shot learningmeta-learningFew-Shot learning 与 传统监督学习的区别 Related Work —— Prototypical NetworkMotivationMethod符号定义公式原理 Experimental ResultsReferences这是2021年斯坦福大学在ICL…
2021/10/6 23:15:22 人评论 次浏览 -
C# 事件委托 【开门两次 开枪】
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text;namespace TDelegate {public class Program{//定义委托public delegate void knock(int mess);//定义事件public event knock shot;public static void Main(){Program p = new P…
2021/5/31 12:21:52 人评论 次浏览 -
[小样本医学图像]Generalized Organ Segmentation by Imitating One-shot Reasoning using Anatomical Correlation
利用解剖相关性模拟One-Shot推理的泛化器官分割模型（ IPMI 2021） 摘要 模仿学习是人类最重要的能力之一，在人类的计算神经系统中起着至关重要的作用。在医学图像分析中，给定几个样本(锚)，有经验的放射科医生有能力通过模仿从现有器官类型中学习到的推理过程来描绘不熟…
2021/5/4 18:27:45 人评论 次浏览 -
论文笔记丨Multi-Level Matching and Aggregation Network for Few-Shot Relation Classification
作者：魏启凯 单位：燕山大学论文：https://arxiv.org/pdf/1906.06678.pdf code：https://github.com/ZhixiuYe/MLMAN 来源：ACL2019创新： 提出一种多级匹配和聚合网络，以交互的方式来encode查询集实例和类原型。设计了一种辅助loss function。 问题定义： 小样本任务是…
2021/4/27 10:58:53 人评论 次浏览
