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sgd Momentum Vanilla SGD RMSprop adam等优化算法在寻找函数最值的应用
1\sgd q=q-a*gt a是学习率 gt是函数的梯度 也就是沿着梯度的反方向得到下降最快的,最快能找到函数的最值2 Momentum然后q=q-mt3 RMSprop 4 Adam Adam[6] 可以认为是 RMSprop 和 Momentum 的结合。和 RMSprop 对二阶动量使用指数移动平均类似,Adam 中对一阶动量也是用指…
2021/10/2 17:40:28 人评论 次浏览 -
sgd Momentum Vanilla SGD RMSprop adam等优化算法在寻找函数最值的应用
1\sgd q=q-a*gt a是学习率 gt是函数的梯度 也就是沿着梯度的反方向得到下降最快的,最快能找到函数的最值2 Momentum然后q=q-mt3 RMSprop 4 Adam Adam[6] 可以认为是 RMSprop 和 Momentum 的结合。和 RMSprop 对二阶动量使用指数移动平均类似,Adam 中对一阶动量也是用指…
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