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查询Tags标签： sim，共有 40条记录-
2022,7 暑假集训
7.11 C 乱搞题 有 \(n\) 个桶，每个桶中装有 \(n\) 个数。保证 \(1 \sim n\) 中的每种数字在所有桶中一共出现恰好 \(n\) 次。 每次操作选择一个区间 \([l,r]\)，若满足第 \(l \sim r\) 个桶最上端的数相同，可以将这些桶最上端的数一起取出。 求至少需要多少次操作才能取…
2022/7/24 23:26:01 人评论 次浏览 -
cf550 D. Regular Bridge
题意： 给定 \(k\)，构造连通、无重边、无自环、每个点的度为 \(k\) 且含至少一个桥的无向无权图 \(1\le k \le 100\) 思路： 当 \(k\) 为偶数时无解：设 \(k=2s\)，设某连通块 \(G\) 与图的其他部分通过桥 \(e\) 连接，去掉桥 \(e\)，则 \(G\) 中有一个点的度为 \(2s-1\)…
2022/6/6 23:23:02 人评论 次浏览 -
机器人系统设计--comppeliasim程序解读：UR5码垛
博客园不支持lua语言，所以对于关键字和函数没有颜色突出，将就着看吧function sysCall_init() -- syscall_init是不可选的初始化函数，用来创造一个协同例程（协程：coroutine），作为主脚本调用的接口（回调函数），只执行一次corout=coroutine.create(coroutineMain)…
2022/4/8 14:49:13 人评论 次浏览 -
What Neural Networks Memorize and Why: Discovering the Long Tail via Influence Estimation
目录概主要内容一种简便的估计方法被记忆的样本所产生的边际效用不同网络结构下的实验最后一次是否足够用于记忆一些示例Feldman V. and Zhang C. What neural networks memorize and why: discovering the long tail via influence estimation. In Advances in Neural In…
2022/4/7 6:23:18 人评论 次浏览 -
java-Calendar使用
/*** 累计使用 上月使用 本月使用 上周使用 本周使用 本月剩余* @param schoolId* @param currPage* @param pageSize* @return*/@Overridepublic PageBean<KwDevicePhoneSim> listSim(Integer schoolId, Integer currPage, Integer pageSize) {SimpleDateFormat s…
2022/3/21 12:57:54 人评论 次浏览 -
「康托展开」学习笔记
至于笔者为什么写这篇学习笔记，其实也没有什么 特殊原因（CantorSort2919 前置芝士： 相信大家都学过 排列组合，我们记 $P_n^n$ 或 $A_n^n$ 为 $1\sim n$ 的 全排列； 并且，全排列还可以按照 字典序 进行排序， 举个栗子， $A=\{1,2,3,4\}$ $B=\{1,2,3,4,5\}$ 其中 $le…
2022/2/6 23:20:53 人评论 次浏览 -
CF1612B Special Permutation
洛谷题面 题目大意 构造一个长度为 \(n\) 的排列 \(p\)，使得 \(p_{[1,{\frac{n}{2}}]}\) 中的最小值为 \(a\)，使得 \(p_{[{\frac{n}{2}} + 1, n]}\) 中的最大值为 \(b\)。 如果没有合法的排列，输出 \(-1\)。 题目分析 将答案序列存到 \(ans\) 数组中，令 \(m=\dfrac{n}…
2022/1/9 23:38:01 人评论 次浏览 -
CF1612B Special Permutation
洛谷题面 题目大意 构造一个长度为 \(n\) 的排列 \(p\)，使得 \(p_{[1,{\frac{n}{2}}]}\) 中的最小值为 \(a\)，使得 \(p_{[{\frac{n}{2}} + 1, n]}\) 中的最大值为 \(b\)。 如果没有合法的排列，输出 \(-1\)。 题目分析 将答案序列存到 \(ans\) 数组中，令 \(m=\dfrac{n}…
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BUAA_概率统计_Chap07_统计量及其分布
第七章 统计量及其分布 7.1 总体与样本 7.1.1 总体与个体总体：具有一定共同属性的研究对象的全体； 个体：组成总体的每一个元素在实际中我们主要关心的是： 研究对象的某一（或某几项）数量的指标 \(X=X(\omega)\)，它是一个随机变量。 总体：随机变量（数量指标） \(X\…
2022/1/9 6:03:34 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap07_统计量及其分布
第七章 统计量及其分布 7.1 总体与样本 7.1.1 总体与个体总体：具有一定共同属性的研究对象的全体； 个体：组成总体的每一个元素在实际中我们主要关心的是： 研究对象的某一（或某几项）数量的指标 \(X=X(\omega)\)，它是一个随机变量。 总体：随机变量（数量指标） \(X\…
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Soft Actor Critic算法论文公式详解
SAC强化学习算法是伯克利大学团队2018年在ICML(International Conference on Machine Learning)上发表的论文，本篇博客来总结一下论文里的公式及其涵义。 论文地址：Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor…
2021/11/29 14:08:59 人评论 次浏览 -
Soft Actor Critic算法论文公式详解
SAC强化学习算法是伯克利大学团队2018年在ICML(International Conference on Machine Learning)上发表的论文，本篇博客来总结一下论文里的公式及其涵义。 论文地址：Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor…
2021/11/29 14:08:59 人评论 次浏览 -
LSD-slam算法原理
文章目录 LSD-slam算法原理一、 预先知识：1、三维刚体与相似变换1.1 三维刚体变换1.2 三维相似变换 2、基于李群的带权重的高斯牛顿优化3、不确定性评估二、 LSD算法思路三、算法各部分介绍1、使用直接法估计图像帧的位姿2、深度评估2.1 关键帧选择2.2 深度地图创建 3 基…
2021/10/29 22:11:45 人评论 次浏览 -
LSD-slam算法原理
文章目录 LSD-slam算法原理一、 预先知识：1、三维刚体与相似变换1.1 三维刚体变换1.2 三维相似变换 2、基于李群的带权重的高斯牛顿优化3、不确定性评估二、 LSD算法思路三、算法各部分介绍1、使用直接法估计图像帧的位姿2、深度评估2.1 关键帧选择2.2 深度地图创建 3 基…
2021/10/29 22:11:45 人评论 次浏览 -
浅谈字符串算法
Luogu P3805 manacher算法 马拉车算法是求最长回文串的算法，其核心在于减少了冗余的重复计算，利用当前已知的数据尽可能的推出之后的数据，从而达到线性的复杂度。 我认为这个算法的核心之处是充分利用了回文串的对称性。 首先是处理回文串的一个小技巧，对于奇偶回文串…
2021/10/28 22:10:14 人评论 次浏览
