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查询Tags标签： tecdat，共有 28条记录-
拓端tecdat|Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25583 原文出处：拓端数据部落公众号多项式逻辑回归 是逻辑回归的扩展，它增加了对多类分类问题的支持。 默认情况下，逻辑回归仅限于两类分类问题。一些扩展，可以允许将逻辑回归用于多类分类问题，尽管它们要求首先将分类问题转换为多个…
2022/3/6 14:15:22 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25583 原文出处：拓端数据部落公众号 多项式逻辑回归 是逻辑回归的扩展，它增加了对多类分类问题的支持。 默认情况下，逻辑回归仅限于两类分类问题。一些扩展，可以允许将逻辑回归用于多类分类问题，尽管它们要求首先将分类问题转换为多…
2022/2/23 20:52:12 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟和估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25165 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章介绍了一类离散随机波动率模型，并介绍了一些特殊情况，包括 GARCH 和 ARCH 模型。本文展示了如何模拟这些过程以及参数估计。本文为这些实验编写的 Python 代码在文章末尾引用。 离散随机波…
2022/2/5 20:13:50 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24940 原文出处：拓端数据部落公众号 变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法，例如 LASSO，都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,SCAD)正则项的回归问题或平滑剪切绝对偏差 (SC…
2022/2/2 14:14:01 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24875 原文出处：拓端数据部落公众号支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。为了拟合这种类型的数据，SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况…
2022/2/1 11:57:50 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言圆填充( Circle packing)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24658 原文出处：拓端数据部落公众号 圆填充Circle packing算法 已经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。RepelLayout 通过成对排斥迭代移动圆圈来搜索非重叠布局。圆的位置被限制在一个矩形区域内。为避免边缘效应，可以将边界区域视…
2022/1/24 17:04:44 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24613 原文出处：拓端数据部落公众号 我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。这尤其涉及到图形的布局和节点的位置，例如：网络中的节点是否聚集在某些社区。 下面我将详细讨论这个问题，并提供…
2022/1/24 17:04:36 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24421 原文出处：拓端数据部落公众号 AdaBoost是？ Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 "弱 "分类器的输出合并成一个强大的 "集合"，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。 AdaBoost这个名…
2021/12/17 12:20:13 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24421 原文出处：拓端数据部落公众号 AdaBoost是？ Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 "弱 "分类器的输出合并成一个强大的 "集合"，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。 AdaBoost这个名…
2021/12/17 12:20:13 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：R语言极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24182 原文出处：拓端数据部落公众号 概要 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR）。使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Thres…
2021/12/3 6:07:19 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：R语言极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24182 原文出处：拓端数据部落公众号 概要 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR）。使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Thres…
2021/12/3 6:07:19 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24134 原文出处：拓端数据部落公众号 测试非线性回归中的交互作用 因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。例如，可以在两种不同的施氮水平（例如高和低）下进行基因型评估，以了解基因型的排名是否取…
2021/11/21 23:44:57 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24134 原文出处：拓端数据部落公众号 测试非线性回归中的交互作用 因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。例如，可以在两种不同的施氮水平（例如高和低）下进行基因型评估，以了解基因型的排名是否取…
2021/11/21 23:44:57 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|PYTHON贝叶斯推断计算：用BETA先验分布推断概率和可视化案例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24084 原文出处：拓端数据部落公众号在这篇文章中，我将扩展从数据推断概率的示例，考虑 0 和 1之间的所有（连续）值，而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验（和后验）现在是一个 probability density function (pdf) 而不…
2021/10/25 20:41:24 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|PYTHON贝叶斯推断计算：用BETA先验分布推断概率和可视化案例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24084 原文出处：拓端数据部落公众号在这篇文章中，我将扩展从数据推断概率的示例，考虑 0 和 1之间的所有（连续）值，而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验（和后验）现在是一个 probability density function (pdf) 而不…
2021/10/25 20:41:24 人评论 次浏览
