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查询Tags标签： tensor，共有 112条记录-
tensorflow.js基本使用 线性回归（一）
根据身高推测体重 const $ = require(jquery);const tf = require(@tensorflow/tfjs);const tfvis = require(@tensorflow/tfjs-vis); /* 根据身高推测体重 */ //把数据处理成符合模型要求的格式function getData() { //学习数据 const heights = [150, 151, 160, 161, …
2022/6/29 23:20:26 人评论 次浏览 -
torch中的mask：masked_fill, masked_select, masked_scatter
1. 简介pytorch提供mask机制用来提取数据中“感兴趣”的部分。过程如下：左边的矩阵是原数据，中间的mask是遮罩矩阵，标记为1的表明对这个位置的数据“感兴趣”-保留，反之舍弃。整个过程可以视作是在原数据上盖了一层mask，只有感兴趣的部分（值为1）显露出来，而其他部…
2022/6/14 23:22:01 人评论 次浏览 -
【动手学深度学习pytorch】学习笔记 8.4 循环神经网络
8.4. 循环神经网络 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai) 主要内容：对隐状态使用循环计算的神经网络。隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。参数数量不会随着时间步的增加而增加。可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。可以使用困惑度来评…
2022/6/10 23:21:34 人评论 次浏览 -
1、PyTorch基本操作
一、简介简单介绍PyTorch框架，基本使用和安装方法。Torch是什么？一个火炬！其实跟Tensorflow中Tensor是一个意思，就是说，有一批数据，无论是图像数据还是文本数据或数值数据，都需要把数据转换成矩阵，接下来在建模操作过程中，都需要对当前数据即矩阵，做各种各样变换…
2022/5/25 23:23:56 人评论 次浏览 -
Deep Learning Week1 Notes
1. Tensors \(\text{A tensor is a generalized matrix:}\) \(\text{an element of }\mathbb{R^3} \text{ is a 3-dimension vector, but its a 1-dimension tensor.}\) \(\large \text{The dimension of a tensor is the number of indices.}\) 2. PyTorch operation @ \…
2022/4/27 6:12:44 人评论 次浏览 -
tensorflow的读书笔记
#定义一个2行3列全为0的矩阵 tensor1 = tf.zeros([2,3]) print(tensor1)"""运行结果：tf.Tensor([[0. 0. 0.][0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float32)"""#定义一个2行2列全为1的矩阵 ones_tsr = tf.ones([2, 2])print(ones_tsr)"&q…
2022/4/25 6:17:24 人评论 次浏览 -
tensorflo实现Droppath
# def drop_path(inputs, keep_prob, is_training=True, scope=None):def drop_path(inputs, keep_prob, is_training=True):"""Drops out a whole example hiddenstate with the specified probability."""# with tf.name_scope(scope, dr…
2022/4/16 23:43:10 人评论 次浏览 -
【转载】 xavier，kaiming初始化中的fan_in,fan_out在卷积神经网络是什么意思
原文地址： https://www.cnblogs.com/liuzhan709/p/10092679.html=======================================================xavier初始化出自论文Understanding the difficulty of training deep feedforward neural network, 论文讨论的是全连接神经网络，fan_in指第i层…
2022/3/29 23:56:35 人评论 次浏览 -
pytorch学习笔记二之自动差分引擎
自动差分引擎torch.autograd是 PyTorch 的自动差分引擎，可为神经网络训练提供支持。1. 背景神经网络（NN）是在某些输入数据上执行的嵌套函数的集合。 这些函数由参数（由权重和偏差组成）定义，这些参数在 PyTorch 中存储在张量中。 训练 NN 分为两个步骤： 正向传播：在…
2022/2/25 6:24:20 人评论 次浏览 -
treevalue——Master Nested Data Like Tensor
首先，请和我一起高呼——“treevalue——通用树形结构建模工具 + 极简树形结构编程模型”。 咳咳，好久没更新了，这一次是真的好久不见，甚是想念。在之前的三期中，关于 treevalue 的核心特性等内容已经基本完成了讲述。因此本篇作为该系列的终章，将尝试用更高一层的视…
2022/2/15 6:15:24 人评论 次浏览 -
关于数学运算
加、减、乘、除这里直接用 符号 + - * / 就可以运算，结果和用函数是一样的，不过都要满足能运算的条件，满足broadcasting， a = torch.rand(3,4) b = torch.rand(4) c1 = a + b c2 = torch.add(a,b) d = torch.all(torch.eq(a-b,torch.sub(a,b))) #判断两种方法是否殊途…
2022/1/31 23:17:33 人评论 次浏览 -
Broadcasting、合并and拆分
broadcasting它的功能就是能够实现自动维度的扩展，使两个tensor的shape相同， 也就是说节省了 unsqueeze 和 expand 操作，高效并且不需要复制数据，节省内存关键思想 只有size一致才能进行对应位置元素的相加如下图，第一行，两个tensor的shape相等，可以直接相加 第…
2022/1/30 23:08:52 人评论 次浏览 -
深度学习--bbox坐标转换(任意格式【list,numpy,tensor】、任意维度【向量、一维矩阵、二维矩阵】)
作者提示：可能存在错误，在我的电脑上可以运行； 写程序过程中发现不同的人写的边界框转换程序不一样， 有的只能转换numpy矩阵， 有的只能是转换tensor矩阵， 我就尝试着写了一个可以转换任何维度的任意格式的bbox函数。 水平不够，写的时候用的时间长了，脑袋就有些晕乎…
2022/1/28 23:37:01 人评论 次浏览 -
神经网络基本骨架、结构的使用
目录神经骨架的使用 基本神经结构的使用神经骨架的使用首先我们进官网进行相关信息的查询：container（相当于一个骨架）之中有六个模块，最常用的是module模块，因为对所有神经网络提供了一个最基本的类。 根据module的介绍，我们知道自己创建的model也需要继承该…
2022/1/26 23:05:37 人评论 次浏览 -
[源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5)
[源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5) 目录[源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5)0x00 摘要0x01 背景0x02 思路2.1 学习建议2.2 具体思路2.3 最佳实践0x03 具体实现3.1 Wrapper3.2 如何使用3.2 _checkpointed_forward3.2.1 处理输入3.2.2 非张量输出3.2.2.1 …
2022/1/26 9:04:19 人评论 次浏览
