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查询Tags标签: tokens,共有 29条记录
  • plink:Error: Line X of .ped file has fewer tokens than expected.

    运行命令plink --file test1 --het --out test_het出现的报错:"Error: Line 135 of .ped file has fewer tokens than expected." 出现这种报错有两种原因: 1、map文件的SNP数量与ped的数量对应不上; 2、缺失值少了一个0,如下图所示:这种情况解决办法就是把…

    2022/8/16 23:24:08 人评论 次浏览
  • 面向对象程序设计——前三次题目集总结

    前言 1.第一次大作业主要考察Java的基本语法、整型.实型数据的处理和选择语句的综合使用、数组的运用以及一些基本的字符串的运用。题量比较大,但是题目总体比较简单,每道题大概用时半个小时。 2.第二次大作业主要考察字符串的运用,尤其是对charAr和substring的运用。题…

    2022/4/10 9:12:29 人评论 次浏览
  • 为了转行程序员而努力的第三十天-栈

    今天又去看了演出,又去聚了餐,还录了声音,也听了网课刷了题,总的来说是比较充实的一天,除了晚上记录的时间剩下比较少。今天刷了两道栈有关的题,感觉其实栈没有链表实现复杂。 今日进度: 1.录了小王子,还录了谚语和英语 2.坚持听网课,刷题 3.坚持锻炼 学习笔记:…

    2022/1/23 1:05:16 人评论 次浏览
  • Leetcode150逆波兰表达式求值(Java)

    题目描述:根据 逆波兰表示法,求表达式的值。 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。说明:整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。 示例 1:输…

    2022/1/23 1:05:07 人评论 次浏览
  • 机器学习与ML.NET–NLP与BERT

    目录 1. 先决条件 2. 理解Transformers架构 3. BERT直觉 4. ONNX模型 5. 使用ML.NET实现 5.1 数据模型 5.2 训练 该训练类是相当简单,它只有一个方法 BuildAndTrain它使用的路径,预先训练的模式。 5.3 预测器 5.4 助手和扩展 5.4 分词器 5.5 BERT 预测方法进行几个步骤。…

    2022/1/14 23:11:54 人评论 次浏览
  • 机器学习与ML.NET–NLP与BERT

    目录 1. 先决条件 2. 理解Transformers架构 3. BERT直觉 4. ONNX模型 5. 使用ML.NET实现 5.1 数据模型 5.2 训练 该训练类是相当简单,它只有一个方法 BuildAndTrain它使用的路径,预先训练的模式。 5.3 预测器 5.4 助手和扩展 5.4 分词器 5.5 BERT 预测方法进行几个步骤。…

    2022/1/14 23:11:54 人评论 次浏览
  • 150_逆波兰表达式求值

    150_逆波兰表达式求值package 栈;import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; import java.util.Stack;/*** https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/* @author Huangyujun** 后缀表达式:* 从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数…

    2021/12/19 23:49:30 人评论 次浏览
  • 150_逆波兰表达式求值

    150_逆波兰表达式求值package 栈;import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; import java.util.Stack;/*** https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/* @author Huangyujun** 后缀表达式:* 从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数…

    2021/12/19 23:49:30 人评论 次浏览
  • Vue源码探秘之Mustache模版引擎

    theme: condensed-night-purple Mustache学习笔记 什么是模版引擎? 将数据要变为视图的最优雅的解决方案。 模版引擎实现原理 1.将模版解析为tokens数组 2.将tokens数组替换数据后还原回模版字符串 代码 模版和数据 // 模版 let templateStr = `<ul>{{#students}}&…

    2021/12/9 14:18:13 人评论 次浏览
  • Vue源码探秘之Mustache模版引擎

    theme: condensed-night-purple Mustache学习笔记 什么是模版引擎? 将数据要变为视图的最优雅的解决方案。 模版引擎实现原理 1.将模版解析为tokens数组 2.将tokens数组替换数据后还原回模版字符串 代码 模版和数据 // 模版 let templateStr = `<ul>{{#students}}&…

    2021/12/9 14:18:13 人评论 次浏览
  • python 文本分词后计算n-gram

    直接上代码def n_grams(s, n):# 计算分词后的n-gram s:list tokens n: gram numresult = []for i in range(len(s)-n+1):res = "".join(s[i:i+n])result.append(res)return resultfor each in data[:10].iterrows():item = each[1]title = item[2]for each_qu…

    2021/12/7 22:46:47 人评论 次浏览
  • python 文本分词后计算n-gram

    直接上代码def n_grams(s, n):# 计算分词后的n-gram s:list tokens n: gram numresult = []for i in range(len(s)-n+1):res = "".join(s[i:i+n])result.append(res)return resultfor each in data[:10].iterrows():item = each[1]title = item[2]for each_qu…

    2021/12/7 22:46:47 人评论 次浏览
  • Tokens on the Segments 题解(nlogn题解+贪心+优先队列)

    题目链接 题目思路 网上我还没看到正解,感觉大家好像都是\(n^2logn\)甚至是更加高的复杂度,所以我决定水一篇题解 题意就是给你\(n\)条线段,要从每条线段选一个点放入一个集合中,求集合的最大\(size\) 我们设选点是从左往右 假设我们现在选的点\(pos\)为\(now\),那么…

    2021/12/1 6:06:56 人评论 次浏览
  • Tokens on the Segments 题解(nlogn题解+贪心+优先队列)

    题目链接 题目思路 网上我还没看到正解,感觉大家好像都是\(n^2logn\)甚至是更加高的复杂度,所以我决定水一篇题解 题意就是给你\(n\)条线段,要从每条线段选一个点放入一个集合中,求集合的最大\(size\) 我们设选点是从左往右 假设我们现在选的点\(pos\)为\(now\),那么…

    2021/12/1 6:06:56 人评论 次浏览
  • python的bug集合记录

    1、读取txt文件时(refnms代码里面的voc单词txt),是一行一个单词,所以用以下方法读取的时候,读到的单词中会包含"\n"即换行符: token_path = /home/wj/code/ref_nms/cache/std_vocab_{}.txt.format(dataset_splitby) noun_tokens = open(token_path) # 用下…

    2021/11/21 17:09:52 人评论 次浏览
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