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查询Tags标签： train，共有 444条记录-
神经网络
1、多层感知机 原理：多次重复线性回归的加权求和过程（中间的计算结果称为隐单元，隐单元构成隐层），计算完每个隐单元的加权求和之后，对结果应用一个非线性函数。再将这个函数结果用于加权求和得出y矫正非线性（relu） 正切双曲线（tanh）sklearn.neural_network.MLPC…
2022/4/23 23:17:27 人评论 次浏览 -
YOLO V5
1. 训练python train.py --img 640 --batch 32 --epoch 1000 --data data/train_data.yaml --cfg models/yolov5m.yaml --weights weights/yolov5m.pt --device 02. 检测python detect.py --weights /root/yolov5/exp10_best.pt --source /root/train_data/images/test3. …
2022/4/18 6:14:42 人评论 次浏览 -
灰度预测+LinearSVR和AERIMA预测财政收入
一、灰度预测+LinearSVRimport pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import Lassoinputfile = ./data/data.csv # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据lasso = Lasso(1000) # 调用Lasso()函数，设置λ的值为1000 lasso.fi…
2022/4/7 6:21:24 人评论 次浏览 -
根据财政收入数据选择合适的时序模型和合适的预测方法
1对数据进行分析：代码如下 import numpy as npimport pandas as pdinputfile = file:///D:/桌面/data(1)/data.csv # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据# 描述性统计分析description = [data.min(), data.max(), data.mean(), data.std()] # 依次…
2022/4/7 6:20:56 人评论 次浏览 -
python机器学习——BP（反向传播）神经网络算法
背景与原理： BP神经网络通常指基于误差反向传播算法的多层神经网络，BP算法由信号的前向传播和反向传播两个过程组成，在前向传播的过程中，输入从输入层进入网络，经过隐含层逐层传递到达输出层输出，如果输出结果与预期不符那么转至误差反向传播过程，否则结束学习过程…
2022/4/6 1:20:38 人评论 次浏览 -
什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分…
2022/4/6 1:19:46 人评论 次浏览 -
机器学习 神经网络过拟合 权值衰减算法
使用权值衰减算法解决神经网络过拟合问题、python实现一、what is 过拟合 二、过拟合原因 三、权值衰减 四、实验验证4.1制造过拟合现象 4.2使用权值衰减抑制过拟合 一、what is 过拟合过拟合指只能拟合训练数据，但不能很好拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。二、…
2022/4/5 17:20:42 人评论 次浏览 -
什么是机器学习的分类算法？【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】
1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 （KNN，K-NearestNeighbor） 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 1.2 距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。简单理解这个算法： 这…
2022/4/5 9:50:07 人评论 次浏览 -
分类算法-逻辑回归与二分类
分类算法-逻辑回归与二分类 1、逻辑回归的应用场景广告点击率 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗 虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器 2、 逻辑回归的原理 2.1 输入 逻辑回归的输入就是一…
2022/4/5 9:49:29 人评论 次浏览 -
什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分…
2022/4/5 9:49:20 人评论 次浏览 -
XGBoost - ?算法理论以及实例
XGBoost是一种基于Boost算法的机器学习方法，全称EXtreme Gradient Boosting。 XGBoost在GBDT的基础上，引入了：CART回归树 正则项 泰勒公式二阶导数 Blocks数据结构（用于加速运算） 从而实现了比GBDT更好的实现效果。一. 理论 关于XGBoost的理论在官网上介绍地很清楚，…
2022/4/2 20:20:25 人评论 次浏览 -
灰度预测+LinearSVR和ARIMA预测财政收入
数据 一、灰度预测+LinearSVR 灰度预测 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import Lasso inputfile = E:/PY1/data/data.csv # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 lasso = Lasso(1000) # 调用Lasso()函数，设置λ…
2022/4/2 6:19:28 人评论 次浏览 -
银行分控模型的建立
SVM算法实现# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn import svm from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np from sk…
2022/3/30 6:22:27 人评论 次浏览 -
数据挖掘模型学习
银行风险控制模型 逻辑回归模型~sklearn：import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_scoreinputfile = E:\\pydata\\data\\bankloan.xls da…
2022/3/27 23:26:54 人评论 次浏览 -
机器学习实战 | XGBoost建模应用详解
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/204 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言 XGBoost是eXtreme Gradient Boosting的缩写称呼，它…
2022/3/22 6:29:43 人评论 次浏览
