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查询Tags标签： truth，共有 6条记录-
YOLOv2原理与实现
前言 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用这种联合训练方法在COCO检测数据集和ImageNet分…
2022/4/17 6:14:33 人评论 次浏览 -
P7887-「MCOI-06」Existence of Truth【构造】
正题 题目连接:https://www.luogu.com.cn/problem/P7887?contestId=52021题目大意 给出三个长度为\(n\)的序列\(x_i,y_i,z_i\)，求一个序列\(a\)满足\(0\leq a_i<10^9+7\)且 \[x_i\left(\sum_{j=1}^ia_j\right)+y_i\left(\sum_{j=i}^na_j\right)\equiv z_i(mod\ 10^9+…
2021/10/2 6:11:43 人评论 次浏览 -
P7887-「MCOI-06」Existence of Truth【构造】
正题 题目连接:https://www.luogu.com.cn/problem/P7887?contestId=52021题目大意 给出三个长度为\(n\)的序列\(x_i,y_i,z_i\)，求一个序列\(a\)满足\(0\leq a_i<10^9+7\)且 \[x_i\left(\sum_{j=1}^ia_j\right)+y_i\left(\sum_{j=i}^na_j\right)\equiv z_i(mod\ 10^9+…
2021/10/2 6:11:43 人评论 次浏览 -
pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（3）- 训练过程
补一下源码地址 我们先从简单的开始说起，怎么判断loss？IOU（交并比） IOU yolov4用了CIOU_loss 和DIOU_LOSS 简单说一下，有个具体了解，都是从左到右发展来的 IOUGIOUDIOUCIOU作用主要考虑检测框和目标框重叠面积在IOU的基础上，解决边界框不重合时的问题在IOU和GIOU的…
2021/9/24 17:10:40 人评论 次浏览 -
pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（3）- 训练过程
补一下源码地址 我们先从简单的开始说起，怎么判断loss？IOU（交并比） IOU yolov4用了CIOU_loss 和DIOU_LOSS 简单说一下，有个具体了解，都是从左到右发展来的 IOUGIOUDIOUCIOU作用主要考虑检测框和目标框重叠面积在IOU的基础上，解决边界框不重合时的问题在IOU和GIOU的…
2021/9/24 17:10:40 人评论 次浏览 -
目标检测算法——YOLOV2——better&faster
由于YOLO V2的贡献除了正常的模型精度召回和推理性能方面，还给出了一种高效低成本扩充检测类别的方式YOLO900，为保证简练和逻辑的清晰，分两篇介绍。1、主要贡献相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别对象更多（St…
2021/7/1 20:21:57 人评论 次浏览
