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查询Tags标签： vgg16，共有 5条记录-
七、VGG16+BN（Batch Normalization）实现鸟类数据库分类
@目录前文加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类VGG16+BN版本数据生成器图像显示VGG16+BN模型构建VGG16+BN模型编译与拟合注意：GitHub下载地址： 前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6） 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensor…
2021/12/4 19:17:07 人评论 次浏览 -
七、VGG16+BN（Batch Normalization）实现鸟类数据库分类
@目录前文加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类VGG16+BN版本数据生成器图像显示VGG16+BN模型构建VGG16+BN模型编译与拟合注意：GitHub下载地址： 前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6） 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensor…
2021/12/4 19:17:07 人评论 次浏览 -
机器学习-网络模型的保存于读取（pytorch环境）
例子import torchvision from torch import nnvgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)vgg16_true.classifier.add_module(add_liner,nn.Linear(1000,10))的作用：在classifier的Sequential中添…
2021/8/28 23:06:48 人评论 次浏览 -
机器学习-网络模型的保存于读取（pytorch环境）
例子import torchvision from torch import nnvgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)vgg16_true.classifier.add_module(add_liner,nn.Linear(1000,10))的作用：在classifier的Sequential中添…
2021/8/28 23:06:48 人评论 次浏览 -
提取网络模型的高层特征
对于提取网络模型特征中的某一层特征的方法有多种多样，其实都很容易想到，只是作者在学习的过程中是0基础的python，很多地方都看不懂，因此特意写下一篇关于特征提取的通用方法，以备大家少踩点坑：提取网络模型中的某一层特征，最简单的方法就是在构建网络模型的时候处…
2021/5/4 18:55:36 人评论 次浏览
