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  • Spark解决SQL和RDDjoin结果不一致问题(工作实录)

    问题描述:DataFrame的join结果不正确,dataframeA(6000无重复条数据) join dataframeB(220条无重复数据,由dataframeA转化而来,key值均源于dataframeA) 只有200条数据,丢了20条 问题验证: 1,查询丢的20条数据,均无异常,不存在Null,数据不存在空格 2,重新运行算法…

    2021/10/21 19:12:56 人评论 次浏览
  • Spark解决SQL和RDDjoin结果不一致问题(工作实录)

    问题描述:DataFrame的join结果不正确,dataframeA(6000无重复条数据) join dataframeB(220条无重复数据,由dataframeA转化而来,key值均源于dataframeA) 只有200条数据,丢了20条 问题验证: 1,查询丢的20条数据,均无异常,不存在Null,数据不存在空格 2,重新运行算法…

    2021/10/21 19:12:56 人评论 次浏览
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