Python中爬虫框架或模块的区别

本文主要是介绍Python中爬虫框架或模块的区别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

　　Python中爬虫框架或模块的区别，我们在Python的学习过程中，需要不断的总结知识点，这样我们才能进步的更快一些。

　　(1)爬虫框架或模块

　　Python自带爬虫模块：urllib、urllib2;

　　第三方爬虫模块：requests，aiohttp;

　　爬虫框架：Scrapy、pyspider。

　　(2)爬虫框架或模块的优缺点

　　urllib和urllib2模块都用于请求URL相关的操作，但他们提供了不同的功能。urllib2模块中urllib2.urlopen可以接受一个Request对象或者url，(在接受Request对象时候，并以此可以来设置一个URL的headers)，且只接收一个url;urllib中有urlencode，而urllib2中没有。因此，开发人员在实际开发中经常会将urllib与urllib2一起使用。

　　requests是一个HTTP库，它仅仅用于发送请求。对于HTTP请求而言，request是一个强大的库，可以自己处理下载、解析，灵活性更高，高并发与分布式部署也非常灵活，对于功能可以更好实现。

　　aiohttp是一个基于python3的asyncio携程机制实现的一个http库。相比requests，aiohttp自身就具备了异步功能。但只能在python3环境中使用。

　　Scrapy是封装起来的框架，它包含了下载器、解析器、日志及异常处理，是基于多线程的，采用twisted的方式处理。对于固定单个网站的爬取开发，Scrapy具有优势;对于多网站爬取，并发及分布式处理方面，Scrapy不够灵活，不便调整与扩展。

　　Scrapy具有以下优点：

　　·Scrapy是异步的;

　　·采取可读性更强的XPath代替正则表达式;

　　·强大的统计和log系统;

　　·可同时在不同的URL上爬行;

　　·支持shell方式，方便独立调试;

　　·方便写一些统一的过滤器;

　　·通过管道的方式存入数据库。

　　Scrapy是基于python实现的爬虫框架，扩展性比较差。

　　Pyspider是一个重量级的爬虫框架。我们知道Scrapy没有数据库集成、分布式、断点续爬的支持、UI控制界面等等，若Scrapy想要实现这些功能，需要自行开发。Pyspider已经集成了前面这些功能，也正因如此，Pyspider的扩展性太差，学习难度较大。

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