翻译：《实用的Python编程》03_05_Main_module

本文主要是介绍翻译：《实用的Python编程》03_05_Main_module，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

3.5 主模块

本节介绍主程序（主模块）的概念

主函数

在许多编程语言中，存在一个主函数或者主方法的概念。

// c / c++int main(int argc, char *argv[]) {...}

// javaclass myprog {public static void main(String args[]) {...}}

这是启动应用程序时执行的第一个函数。

Python 主模块

Python 没有主函数（main function）或主方法（main method）。相反，Python 有一个主模块（main
module）。主模块是第一个运行的源文件。

bash % python3 prog.py...

在应用程序启动时，提供给解释器的任何文件都将成为主模块。名字并不重要。

__main__ 检查

对于作为主脚本运行的模块，使用此约定（译注：__main__ 检查）是标准做法。

# prog.py...if __name__ == '__main__':# Running as the main program ...statements...

在 if 里面的语句称为主程序（ main program）。

主程序与库导入

任何 Python 文件都可以作为主程序运行，或者作为一个库（译注：library，在 Python 中 library 既可以指模块 module，也可以指包 package），导入后运行。

bash % python3 prog.py # Running as main

import prog   # Running as library import

在这两种情况下，__name__ 都是模块的名称（译注：prog）。然而，如果作为主程序运行，__name__ 只能被设置为 __main__。

通常，我们不希望主程序中的语句在库导入的时候执行。所以，通常在代码中包含一个 if- 检查，判断当前文件是否是主程序（译注：如果当前程序不是主程序，则 if __name__ == '__main__': 里面的语句不执行）。

if __name__ == '__main__':# Does not execute if loaded with import ...

程序模板

这里有一个用于编写 Python 程序的通用模板：

# prog.py# Import statements (libraries)import modules# Functionsdef spam():...def blah():...# Main functiondef main():...if __name__ == '__main__':main()

命令行工具

Python 通常在命令行工具中使用：

bash % python3 report.py portfolio.csv prices.csv

这意味着脚本在 shell 或者 终端（terminal）执行。通常用于自动化，后台任务等。

命令行参数

命令行参数是一个文本字符串列表。

bash % python3 report.py portfolio.csv prices.csv

该文本字符串列表可以在 sys.argv 中找到。

# In the previous bash commandsys.argv # ['report.py, 'portfolio.csv', 'prices.csv']

这里有一个处理参数的简单示例：

import sysif len(sys.argv) != 3:raise SystemExit(f'Usage: {sys.argv[0]} ' 'portfile pricefile')portfile = sys.argv[1]pricefile = sys.argv[2]...

标准 I/O

标准输入/输出（或者stdio）是和普通文件使用相同工作方式的文件。

sys.stdout
sys.stderr
sys.stdin

默认情况下，打印定向到 sys.stdout 文件。输入是从 sys.stdin 文件读取。回溯和错误定向到 sys.stderr 文件。

请注意，标准输入/输出（stdio）可以连接到终端（terminals），文件（files），管道（pipes）等。

bash % python3 prog.py > results.txt# orbash % cmd1 | python3 prog.py | cmd2

环境变量

环境变量在 shell 中设置。

bash % setenv NAME davebash % setenv RSH sshbash % python3 prog.py

os.environ 是包含这些值的字典。

import os

name = os.environ['NAME'] # 'dave'

更改会反映在程序随后启动的任何子进程中。

程序退出

通过异常处理程序退出。

raise SystemExitraise SystemExit(exitcode)raise SystemExit('Informative message')

其它方式。

import sys
sys.exit(exitcode)

非零（non-zero ）退出码表示错误。

#! 行

在 Unix 系统中，#! 行指定某个路径下的 Python 解释器来执行该脚本（译注：#! 称为 Shebang 或者 hashbang，因为 # 号通常称为 hash 或者 sharp，而 ! 号则常常称为 bang）。将以下内容添加到脚本文件的第一行。

#!/usr/bin/env python3# prog.py...

（译注：#!/usr/bin/env python3 的意思——到 Unix 系统 env 所包含的全部环境变量中寻找 Python3 解释器，并使用 Python3 解释器执行该脚本）

执行脚本需要脚本具有可执行权限。

bash % chmod +x prog.py# Then you can executebash % prog.py... output ...

注意：Windows 系统上的 Python 启动器也会寻找 #! 行以指示语言版本。

脚本模板

最后，这里有一个通用代码模板，用于将 Python 程序作为命令行脚本运行：

#!/usr/bin/env python3# prog.py# Import statements (libraries)import modules# Functionsdef spam():...def blah():...# Main functiondef main(argv):# Parse command line args, environment, etc....if __name__ == '__main__':import sys
    main(sys.argv)

练习

练习 3.15：main() 函数

在 report.py 文件中添加一个 main() 函数，该函数接受命令行选项列表，并生成与以前相同的输出。修改后，应该能够像下面这样交互地运行它：

>>> import report>>> report.main(['report.py', 'Data/portfolio.csv', 'Data/prices.csv'])  Name     Shares      Price     Change---------- ---------- ---------- ----------AA        100       9.22     -22.98   IBM         50     106.28      15.18   CAT        150      35.46     -47.98  MSFT        200      20.89     -30.34GE         95      13.48     -26.89  MSFT         50      20.89     -44.21   IBM        100     106.28      35.84>>>

请修改 pcost.py 文件，添加一个类似的 main() 函数。

>>> import pcost>>> pcost.main(['pcost.py', 'Data/portfolio.csv'])Total cost: 44671.15>>>

练习 3.16：编写脚本

请修改 report.py 和 pcost.py 程序，以便它们在命令行上可以作为脚本执行：

bash $ python3 report.py Data/portfolio.csv Data/prices.csv
      Name     Shares      Price     Change
---------- ---------- ---------- ----------
        AA        100       9.22     -22.98
       IBM         50     106.28      15.18
       CAT        150      35.46     -47.98
      MSFT        200      20.89     -30.34
        GE         95      13.48     -26.89
      MSFT         50      20.89     -44.21
       IBM        100     106.28      35.84bash $ python3 pcost.py Data/portfolio.csv
Total cost: 44671.15

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