Python进阶：自定义对象实现切片功能

2021/4/13 14:25:44

编程Tag： 自定义 key 进阶 append python self 切片 getitem __

本文主要是介绍Python进阶：自定义对象实现切片功能，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性（几乎没有之一），在《Python进阶：切片的误区与高级用法》中，我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型（如字符串、列表、元组……），那么，我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢？更进一步，我们是否可以自定义其它对象（如字典）并让它支持切片呢？

1、魔术方法：getitem()

想要使自定义对象支持切片语法并不难，只需要在定义类的时候给它实现魔术方法 __getitem__() 即可。所以，这里就先介绍一下这个方法。

语法：object.__getitem__(self, key)

官方文档释义：Called to implement evaluation of self[key]. For sequence types, the accepted keys should be integers and slice objects. Note that the special interpretation of negative indexes (if the class wishes to emulate a sequence type) is up to the__getitem__() method. If key is of an inappropriate type, TypeError may be raised; if of a value outside the set of indexes for the sequence (after any special interpretation of negative values), IndexError should be raised. For mapping types, if key is missing (not in the container), KeyError should be raised.

概括翻译一下：__getitem__() 方法用于返回参数 key 所对应的值，这个 key 可以是整型数值和切片对象，并且支持负数索引；如果 key 不是以上两种类型，就会抛 TypeError；如果索引越界，会抛 IndexError ；如果定义的是映射类型，当 key 参数不是其对象的键值时，则会抛 KeyError 。

2、自定义序列实现切片功能

接下来，我们定义一个简单的 MyList ，并给它加上切片功能。（PS：仅作演示，不保证其它功能的完备性）。

class MyList():
    def __init__(self):
        self.data = []
    def append(self, item):
        self.data.append(item)
    def __getitem__(self, key):
        print("key is : " + str(key))
        return self.data[key]

l = MyList()
l.append("My")
l.append("name")
l.append("is")
l.append("Python猫")

print(l[3])
print(l[:2])
print(l['hi'])

### 输出结果：
key is : 3
Python猫
key is : slice(None, 2, None)
['My', 'name']
key is : hi
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

从输出结果来看，自定义的 MyList 既支持按索引查找，也支持切片操作，这正是我们的目的。

特别需要说明的是，此例中的 __getitem__() 方法会根据不同的参数类型而实现不同的功能（取索引位值或切片值），也会妥当地处理异常，所以并不需要我们再去写繁琐的处理逻辑。网上有不少学习资料完全是在误人子弟，它们会教你区分参数的不同类型，然后写一大段代码来实现索引查找和切片语法，简直是画蛇添足。下面的就是一个代表性的错误示例：

###略去其它代码####
def __getitem__(self, index):
    cls = type(self)
    if isinstance(index, slice):  # 如果index是个切片类型，则构造新实例
        return cls(self._components[index])
    elif isinstance(index, numbers.Integral):  # 如果index是个数，则直接返回
        return self._components[index]
    else:
        msg = "{cls.__name__} indices must be integers"
        raise TypeError(msg.format(cls=cls))

3、自定义字典实现切片功能

切片是序列类型的特性，所以在上例中，我们不需要写切片的具体实现逻辑。但是，对于其它非序列类型的自定义对象，就得自己实现切片逻辑。以自定义字典为例（PS：仅作演示，不保证其它功能的完备性）：

class MyDict():
    def __init__(self):
        self.data = {}
    def __len__(self):
        return len(self.data)
    def append(self, item):
        self.data[len(self)] = item
    def __getitem__(self, key):
        if isinstance(key, int):
            return self.data[key]
        if isinstance(key, slice):
            slicedkeys = list(self.data.keys())[key]
            return {k: self.data[k] for k in slicedkeys}
        else:
            raise TypeError

d = MyDict()
d.append("My")
d.append("name")
d.append("is")
d.append("Python猫")
print(d[2])
print(d[:2])
print(d[-4:-2])
print(d['hi'])

### 输出结果：
is
{0: 'My', 1: 'name'}
{0: 'My', 1: 'name'}
Traceback (most recent call last):
...
TypeError

上例的关键点在于将字典的键值取出，并对键值的列表做切片处理，其妙处在于，不用担心索引越界和负数索引，将字典切片转换成了字典键值的切片，最终实现目的。