本文主要是介绍Python 函数（一），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

       

    今天小婷儿给大家分享的是Python 函数（一）。

Python 函数（一）          

 

Python3 函数（基本概念）

 

1、概念：

   函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；通过函数，可以对特定功能的代码进行封装，实现代码的复用。

 

2、自定义函数：

   通过之前的博客我们已经了解到Python内部已经提供了许多内建函数，比如print()，但远远不能满足我们的需求，这时我们也可以自己创建函数，这类自己创建的函数被叫做用户自定义函数。

 

3、定义函数的基本规则：

    函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

    定义函数的基本格式：

        def 函数名（参数列表）:

                函数体

 

4、通过return语句返回函数的返回值

(1)函数体内的语句执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回；

(2)如果函数体内没有return语句，函数执行完毕后返回None；

   也可以直接写return None，该语句可简写为return；

(3)另外python中函数可以返回多个值：

    def add(x, y):

        return x+10,y+10

    x,y=add(1,2)   #定义两个变量接受返回值

    print('x=%d,y=%d'%(x,y))

    #Python 3 结果：x=11,y=12

    Add=add(3,4)

    print(Add)   

    #Python 3 结果：(13, 14)

    print(Add[0])  

    #Python 3 结果：13 

 

5、参数传递

 

(1) Python的所有变量其实都是指向内存中的对象的一个指针，都是值的引用，而其类型是跟着对象走的。

例如：a=[1,2,3]

           a="xiaotinger"

     [1,2,3] 是 List 类型，"xiaotinger" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向    List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

 

(2) 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象:

   在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

 

(3)不可变类型：

   变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

   可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

 

(4) python 函数的参数传递：

   不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

   可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

 

(5) python 传不可变对象实例

    def notChangeInt(a):

            a = 10

    b = 2

    notChangeInt(b)

    print(b)

    # Python 3 结果：2

# 实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 notChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，

# a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

 

(6) 传可变对象实例

def changeme(mylist):

    mylist.append([5, 6, 7, 8])   #修改传入的列表

    print("函数内取值: ", mylist)

    return

# 调用changeme函数

mylist = [1, 2, 3]

changeme(mylist)

print("函数外取值: ", mylist)

# Python 3 结果：函数内取值:  [1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]

# Python 3 结果：函数外取值:  [1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]

 

6、函数调用

    定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

  这个函数的基本结构完成以后，我们可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

  如下实例调用了definedFunction()

函数：def definedFunction(arguments):

           print(arguments)    # "打印任何传入的字符串"

           return

# 调用函数

definedFunction("我要调用自定义函数!")

definedFunction("再次调用同一函数！")

# Python 3 结果：我要调用自定义函数!

# Python 3 结果：再次调用同一函数！

 

7、参数

    以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

 

(1) 必需参数

      必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

   调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

def definedFouction(str):

    print(str)

    return

definedFouction()   

# Python 3 结果：TypeError: definedFouction() missing 1 required positional argument: 'str'

#调用definedFouction函数时必须传入一个参数，否则出现以上报错

 

(2) 关键字参数

      关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

   使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

   以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

def keyWordFouction(str):

    print(str)

    return

keyWordFouction(str="python")

# Python 3 结果：python

     以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

def keyWordFouction(name, year):

    print("名字: ", name,"年份: ", year)

    return

keyWordFouction(year=2018, name="python")

# Python 3 结果：名字:  python 年份:  2018

 

(3) 默认参数

   调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

def defaultFouction(name, year=2018):

    print("名字: ", name,"年份: ", year)

    return

defaultFouction(year=2016, name="python2")

defaultFouction(name="python3")

# Python 3 结果：名字:  python2 年份:  2016

# Python 3 结果：名字:  python3 年份:  2018

 

(4) 不定长参数

      我们可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，不定长参数允许我们传入0个或任意个参数, 这些参数在函数调用时自动组装为一个tuple，且声明时不会命名。

def noLengthArg(*numbers):

      print(type(numbers))

      sum = 0

      for n in numbers:

            sum = sum + n * n

      return sum

print(noLengthArg(1,2,3))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：14

还可以将tuple或list转为可变参数，严格来说是拆分独立的参数

print(noLengthArg(*(1,2,3)))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：14

print(noLengthArg(*[1,2,3]))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：14

 

例题：

1、

l = [1, 2, 3, 10]

def sum1(l):

    sum = 0

    for v in l:

        sum += v

    return sum

print(sum1(l))

# Python 3 结果：16

2、#可变参数

def sum2(*args):

    print(type(args))   #本质上表示元组

    sumV = 0

    for v in args:

        sumV += v

    return sumV

print(sum2(2, 3, 10))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：15

l = [2, 3, 4]

print(sum2(l[0], l[1], l[2]))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：9

# *[2,3,5] 表示将序列中的元素分别取出，作为可变参数传递

print(sum2(*l))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：9

print(sum2(*(1, 2, 5)))

# Python 3 结果：<class 'tuple'>

# Python 3 结果：8

3、#关键字参数

def personFouction(**kw):   #kw 本质上是字典

    print(kw)

personFouction(name='python', year=2018)

# Python 3 结果：{'name': 'python', 'year': 2018}

d = {'age':18, 'sport':'run'}   # ** 表示取出字典中的键值对，作为关键字参数传送给函数

personFouction(**d)    # **d 相当于 age=18,'sport'='run'

# Python 3 结果：{'age': 18, 'sport': 'run'}

4、#可以接收任意参数

def test(*args, **kw):

    print(args)

    print(kw)

test(a=2, b=3)

# Python 3 结果：()  {'a': 2, 'b': 3}

test(5,6,7,8,9)

# Python 3 结果：(5, 6, 7, 8, 9)   {}

test(1,2,3,a=4,b='python')

# Python 3 结果：(1, 2, 3)   {'a': 4, 'b': 'python'}

 

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小婷儿的python正在成长中，其中还有很多不足之处，随着学习和工作的深入，会对以往的博客内容逐步改进和完善哒。

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