Python基础入门:(二)数据结构大汇总 --阿里云天池
2021/4/14 22:55:56
本文主要是介绍Python基础入门:(二)数据结构大汇总 --阿里云天池,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
目录在最上面
- 一、学习内容概括:
- 二、值得注意内容:
- 1. 浅拷贝与深拷贝
- 2. 列表常用方法与操作符
- 3. 字符串的内置方法
- 4. 字典的创建
- 5. 字典的内置方法
- 6. 集合的内置方法
- 7. 针对序列的内置函数
- 三、学习总结:
- 四、学习时间:
一、学习内容概括:
学习地址:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython
这一节主要学习到的内容有:
- 列表
- 元组
- 字符串
- 字典
- 集合
- 序列
二、值得注意内容:
值得注意的内容记录如下:
1. 浅拷贝与深拷贝
list1 = [123, 456, 789, 213] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) # [123, 456, 789, 213] print(list3) # [123, 456, 789, 213] list1.sort() print(list2) # [123, 213, 456, 789] print(list3) # [123, 456, 789, 213] list1 = [[123, 456], [789, 213]] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) # [[123, 456], [789, 213]] print(list3) # [[123, 456], [789, 213]] list1[0][0] = 111 print(list2) # [[111, 456], [789, 213]] print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
-
浅拷贝,如果容器里面的项是引用,拷贝的就是引用,此引用指向相同的对象;
-
深拷贝,如果容器里面的项是引用,拷贝的是引用所指向的对象,即创建新对象(若此对象是一个容器,里面的项是引用,递归上述操作);
2. 列表常用方法与操作符
列表的常用方法
list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型;list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表);list.insert(index, obj)
在编号index
位置插入obj
;list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项;list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值;del var1[, var2 ……]
删除单个或多个对象;
列表的常用操作符
- 等号操作符:
==
- 连接操作符
+
- 重复操作符
*
- 成员关系操作符
in
、not in
值得注意的是:
list1 = [123, 456] list2 = [456, 123] list3 = [123, 456] list3.extend(list2) list4 = list1 + list2 print(list1) # [123, 456] print(list2) # [123, 456] print(list3) # [123, 456, 456, 123] print(list4) # [123, 456, 456, 123]
- 其他三种方法(
append
,extend
,insert
)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。
而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。
列表的其他方法
list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数;list.index(x[, start[, end]])
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置;list.reverse()
反向列表中元素;list.sort(key=None, reverse=False)
对原列表进行排序;
----key
– 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序;
----reverse
– 排序规则,reverse = True
降序,reverse = False
升序(默认);
x = [123, 456, 789, 213] x.sort() print(x) # [123, 213, 456, 789] x.sort(reverse=True) print(x) # [789, 456, 213, 123] # 获取列表的第二个元素 def takeSecond(elem): return elem[1] x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)] x.sort(key=takeSecond) print(x) # [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)] x.sort(key=lambda a: a[0]) print(x) # [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
对于元组 tuple ,其与列表 list 性质大致相同,但元组大小和内容都不可更改,因此只有 count 和 index 两种方法。
3. 字符串的内置方法
字符串常用内置方法
capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写;lower()
转换字符串中所有大写字符为小写;upper()
转换字符串中的小写字母为大写;swapcase()
将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写;count(str, beg= 0,end=len(string))
返回str
在 string 里面出现的次数,如果beg
或者end
指定则返回指定范围内str
出现的次数;endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以指定子字符串suffix
结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果beg
和end
指定值,则在指定范围内检查;startswith(substr, beg=0,end=len(string))
检查字符串是否以指定子字符串substr
开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果beg
和end
指定值,则在指定范围内检查;find(str, beg=0, end=len(string))
检测str
是否包含在字符串中,如果指定范围beg
和end
,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1;rfind(str, beg=0,end=len(string))
类似于find()
函数,不过是从右边开始查找;isnumeric()
如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False;ljust(width[, fillchar])
返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar
(默认空格)填充至长度width
的新字符串;rjust(width[, fillchar])
返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar
(默认空格)填充至长度width
的新字符串;
str1 = '1101' print(str1.ljust(8, '0')) # 11010000 print(str1.rjust(8, '0')) # 00001101
lstrip([chars])
截掉字符串左边的空格或指定字符;rstrip([chars])
删除字符串末尾的空格或指定字符;strip([chars])
在字符串上执行lstrip()
和rstrip()
;partition(sub)
找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)
,如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')
;rpartition(sub)
类似于partition()
方法,不过是从右边开始查找;
str2 = ' I Love Pyhton ' print(str2.strip().partition('o')) # ('I L', 'o', 've Pyhton') print(str2.strip().partition('m')) # ('I Love Python', '', '') print(str2.strip().rpartition('o')) # ('I Love Pyht', 'o', 'n')
replace(old, new [, max])
将字符串中的old
替换成new
,如果max
指定,则替换不超过max
次;split(str="", num)
不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num
参数有设置,则仅分隔num
个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表;
url = "www.baidu.com.cn" # 分割两次,并把分割后的三个部分保存到三个变量 u1, u2, u3 = url.split(".", 2) print(u1) # www print(u2) # baidu print(u3) # com.cn
还有一些比较少见的内置函数值得注意
splitlines([keepends])
按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends
为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符;
str3 = 'I \n Love \n Python' print(str3) #I # Love # Python print(str3.splitlines()) # ['I ', ' Love ', ' Python'] print(str3.splitlines(True)) # ['I \n', ' Love \n', ' Python']
maketrans(intab, outtab)
创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标;translate(table, deletechars="")
根据参数table
给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars
参数中;
str4 = 'this is string example....wow!!!' intab = 'aeiou' outtab = '12345' trantab = str4.maketrans(intab, outtab) print(trantab) # {97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53} print(str4.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
4. 字典的创建
- 通过字符串或数值作为
key
来创建字典; dict()
创建一个空的字典;
通过key
直接把数据放入字典中,但一个key
只能对应一个value
,多次对一个key
放入value
,后面的值会把前面的值替换掉。
dict(mapping)
new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)]) print(dic1) # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098} dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098))) print(dic2) # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
dict(**kwargs)
-> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
这种情况下,键只能为字符串类型,并且创建的时候字符串不能加引号,加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10) print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10} print(type(dic)) # <class 'dict'>
5. 字典的内置方法
-
dict.fromkeys(seq[, value])
用于创建一个新字典,以序列seq
中元素做字典的键,value
为字典所有键对应的初始值;
-
dict.keys()
返回一个可迭代对象,可以使用list()
来转换为列表,列表为字典中的所有键; -
dict.values()
返回一个迭代器,可以使用list()
来转换为列表,列表为字典中的所有值; -
dict.items()
以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组;
-
dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值; -
dict.setdefault(key, default=None)
和get()
方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值;
-
dict.pop(key[,default])
删除字典给定键key
所对应的值,返回值为被删除的值。key
值必须给出。若key
不存在,则返回default
值; -
del dict[key]
删除字典给定键key
所对应的值; -
dict.popitem()
返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常; -
dict.clear()
用于删除字典内所有元素; -
dict.update(dict2)
把字典参数dict2
的key:value
对 更新到字典dict
里;
-
dict.copy()
返回一个字典的浅复制;
直接赋值和 copy 的区别:
dic1 = {'user': 'huni', 'num': [1, 2, 3]} # 引用对象 dic2 = dic1 # 深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用 dic3 = dic1.copy() print(id(dic1)) # 139724212980904 print(id(dic2)) # 139724212980904 print(id(dic3)) # 139724215703808 # 修改 data 数据 dic1['user'] = 'root' dic1['num'].remove(1) # 输出结果 print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]} print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]} print(dic3) # {'user': 'huni', 'num': [2, 3]}
6. 集合的内置方法
Python 中set
与dict
类似,也是一组key
的集合,但不存储value
。由于key
不能重复,所以,在set
中,没有重复的key
。
set.add(elmnt)
用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作;set.update(set)
用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略;set.remove(item)
用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误;set.discard(value)
用于移除指定的集合元素。remove()
方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而discard()
方法不会;set.pop()
用于指定移除一个元素;
由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作:
set.intersection(set1, set2)
返回两个集合的交集;set1 & set2
返回两个集合的交集;set.intersection_update(set1, set2)
交集,在原始的集合上移除不重叠的元素;
set.union(set1, set2)
返回两个集合的并集;set1 | set2
返回两个集合的并集;
set.difference(set)
返回集合的差集;set1 - set2
返回集合的差集;set.difference_update(set)
集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值;
set.symmetric_difference(set)
返回集合的异或;set1 ^ set2
返回集合的异或;set.symmetric_difference_update(set)
移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中;
set.issubset(set)
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False;set1 <= set2
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False;
set.issuperset(set)
用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False;set1 >= set2
判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False;
set.isdisjoint(set)
用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False;
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset
。需要注意的是frozenset
仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update
的方法。
frozenset([iterable])
返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
7. 针对序列的内置函数
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
-
list(sub)
把一个可迭代对象转换为列表; -
tuple(sub)
把一个可迭代对象转换为元组; -
str(obj)
把obj对象转换为字符串;
-
len(s)
返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数;
-s
– 对象。 -
max(sub)
返回序列或者参数集合中的最大值; -
min(sub)
返回序列或参数集合中的最小值; -
sum(iterable[, start=0])
返回序列iterable
与可选参数start
的总和; -
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
对所有可迭代的对象进行排序操作。
-iterable
– 可迭代对象。
-key
– 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
-reverse
– 排序规则,reverse = True
降序 ,reverse = False
升序(默认)。
- 返回重新排序的列表。 -
reversed(seq)
函数返回一个反转的迭代器。
-seq
– 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。
-
enumerate(sequence, [start=0])
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中(具体使用方法上一节中有介绍); -
zip(iter1 [,iter2 [...]])
;
- 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
- 我们可以使用list()
转换来输出列表。
- 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*
号操作符,可以将元组解压为列表。
三、学习总结:
1. 在将两个list相加时,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list;
2. 对于元组 tuple ,其与列表 list 性质大致相同,但元组大小和内容都不可更改,因此只有 count 和 index 两种方法;
3. 在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作;
4. 序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
四、学习时间:
学习时间:2021年4月14日
修改时间:NONE
以上内容仅作为个人学习笔记。
这篇关于Python基础入门:(二)数据结构大汇总 --阿里云天池的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-08有遇到过吗?同样的规则 Excel 中 比Python 结果大
- 2024-03-30开始python成长之路
- 2024-03-29python optparse
- 2024-03-29python map 函数
- 2024-03-20invalid format specifier python
- 2024-03-18pool.map python
- 2024-03-18threads in python
- 2024-03-14python Ai 应用开发基础训练,字符串,字典,文件
- 2024-03-13id3 algorithm python
- 2024-03-13sum array elements python