Python中pandas是什么?数据结构介绍！

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　　Python中pandas是什么?Pandas是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

　　Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

　　Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的Pydata开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分，pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

　　Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

　　Pandas数据结构：

　　Series：一维数组，与numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list相近，Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在series中。

　　Time-series：以时间为索引的series。

　　DataFrame：二维的表格型数据结构，很多功能与R中的data.frame类似，可以将DataFrame理解为Series的容器。

　　Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

　　Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。

　　PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

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