pandas dataframe数据聚合groupby、agg、privot基于sum统计详解及实例

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pandas dataframe数据聚合groupby、agg、privot基于sum统计详解及实例

知道了sum、那么min、max、mean、median都是举一反三的事情了。

在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个（多个）字段划分为不同的群体（group）进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像（性别、年龄）进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。

在Pandas中，上述的数据处理操作主要运用groupby完成。

聚合(aggregate)操作是groupby后非常常见的操作，会写SQL的朋友对此应该是非常熟悉了。聚合操作可以用来求和、均值、最大值、最小值等;

goupby的底层逻辑：和apply的千层万缕，还是老规矩、看图说话：

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