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查询Tags标签: agg,共有 10条记录
  • pgsql或取最新的一条数据

    SELECT company.id,company.zz,snap.xydm,snap."companyName", p.xm fr from (   SELECT a.id,string_agg(   case   when d.zzlx = 1 then 路基路面   when d.zzlx = 2 then 桥梁   when d.zzlx = 3 then 隧道   when d.zzlx =…

    2022/7/22 2:22:50 人评论 次浏览
  • postgresql 合并函数 string_agg

    SELECT a.id,a.name as "companyName",a.xydm,a.fddbr,string_agg(case when d.zzlx = 1 then 路基路面when d.zzlx = 2 then 桥梁when d.zzlx = 3 then 隧道when d.zzlx = 4 then 交通安全设施 end ||case when d.zzdj = 1 then 甲级when d.zzdj = 2 then 乙级…

    2022/7/21 2:23:37 人评论 次浏览
  • python学习杂记——matplotlib中的后端(matplotlib与GUI的接口)

    matplotlib中什么是后端转载自:https://www.cnblogs.com/suntp/p/6519386.html 在很多网上文档和邮件列表中提到了"后端",并且很多初学者会对这个术语迷惑。matplotlib把不同使用情形和输出格式作为目标。一些人用matplotlib在python shell上交互,当他们输入…

    2022/6/12 5:20:26 人评论 次浏览
  • Python学习笔记:groupby+agg+transform+apply

    一、介绍 日常数据分析中,难免需要将数据根据某个(或者多个)字段进行分组,求聚合值的操作,例如:求班级男女身高的平均值。可以通过 groupby 实现该需求。 初步认识:df.groupby(name).agg({price:sum}).reset_index() 使用语法: Series.groupby(by=None,axis=0,lev…

    2021/11/17 1:39:43 人评论 次浏览
  • Python学习笔记:groupby+agg+transform+apply

    一、介绍 日常数据分析中,难免需要将数据根据某个(或者多个)字段进行分组,求聚合值的操作,例如:求班级男女身高的平均值。可以通过 groupby 实现该需求。 初步认识:df.groupby(name).agg({price:sum}).reset_index() 使用语法: Series.groupby(by=None,axis=0,lev…

    2021/11/17 1:39:43 人评论 次浏览
  • Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用

    Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据…

    2021/6/12 12:27:23 人评论 次浏览
  • Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用

    Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据…

    2021/6/12 12:27:22 人评论 次浏览
  • 【笔记】Pandas分组聚合

    agg函数 df_new = df_channel.groupby(日期).agg(联系用户数=(联系次数, lambda x: len(x[x > 0])),联系数=(联系商家数, sum),联系次数=(联系次数, sum),联系商家数=(联系商家数, nunique),).reset_index()

    2021/5/31 18:25:07 人评论 次浏览
  • pandas dataframe数据聚合groupby、agg、privot基于sum统计详解及实例

    pandas dataframe数据聚合groupby、agg、privot基于sum统计详解及实例 知道了sum、那么min、max、mean、median都是举一反三的事情了。 在日常的数据分析中,经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析,如电商领域将全国的总销售额根据省份进…

    2021/5/1 18:25:40 人评论 次浏览
  • 详谈pandas中agg函数和apply函数的区别

    下面小编就为大家分享一篇详谈pandas中agg函数和apply函数的区别,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

    2019/7/15 0:53:34 人评论 次浏览
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