python - 内置对象 之 包

本文主要是介绍python - 内置对象 之 包，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

一、python包基础

1.理解包

2.包的导入方式

3.__init __.py文件

4.from 包.模块 import *

5.包的相对和绝对导入

6.导入指定位置的包

7.如何导入上级目录的包

二、python包封装分发

一、python包基础

参考:https://blog.csdn.net/weixin_44251004/article/details/86185527#_1

1.理解包

• 包就是一个包含了__init__.py文件的文件夹。包只是模块的一种形式而已，包即模块。
• 包的作用是包含多个模块，但包的本质依然是模块，因此包也可用于包含包

2.包的导入方式

• 分为import和from … import …两种。但是无论哪种，导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。

(1)import导入

• 格式：import 包名.模块名
• 使用方法：包名.模块名.函数名

(2)from … import … 导入

• from 包名.模块名… import 函数名
• from 包名.模块名… import 函数名,函数名,…
• from 包名 import 模块名
• from 包名 import 模块名,模块名1…
• # 注意：from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法

3.__init __.py文件

• 不管哪种导入方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的__init__.py文件，这个文件可以为空，但是也可以存放一些初始化包的代码。

4.from 包.模块 import *

• # 实际上该语句只会导入包目录中__init__.py里__all__的内容,如__all__=['test1']

5.包的相对和绝对导入

• 绝对导入：以最顶级包作为起始
• 相对导入：用.或者…的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
• 参考 https://blog.csdn.net/weixin_44251004/article/details/86185527#_1

案例:

jutest

  |_ _ _ product

  |            |_ _   __init__.py

  |            |_ _   a12.py

  |_ _ _  tool     

  |           |_ _ mws.py

  |           |_ _ utils.py

  |           |_ _ __init__.py

  |_ _ __init__.py

  |_ _ test.py

  |_ _ test2.py

test.py中导入各模块的路径写法

• from tool.mws import Products #导同级目录tool下的mws.py中的Product类
• from product.a12 import  ret    #导同级目录product下的a12.py中的ret函数
• from test2 import say                #导同级文件test2.py下的say函数

6.导入指定位置的包

• #在sys.path中增加指定位置

7.如何导入上级目录的包

直接把上级目录加到sys.path里

• 相对路径：sys.path.append('../')
• 绝对路径：sys.path.append(absolute_path)

二、python包封装分发

参考:https://www.cnblogs.com/paisenpython/p/10329882.html

Python 库打包分发的关键在于编写 setup.py 文件。

setup.py编写规则是从 setuptools 或者 distuils 模块导入 setup 函数，并传入各类参数进行调用。

from setuptools import setup
#from distutils.core import setup  
setup(
        #包名字
        name='demo',     
        #包版本
        version='1.0',
        #简单描述   
        description='This is a test of the setup',
        #作者   
        author='huoty',  
        #作者邮箱
        author_email='sudohuoty@163.com', 
        #包的主页 
        url='https://www.konghy.com', 
        #包     
        packages=['demo'],                 
)

setup 函数常用的参数

• # name 包名称
• # version 包版本
• # author 程序的作者
• # author_email 程序的作者的邮箱地址
• # maintainer 维护者
• # maintainer_email 维护者的邮箱地址
• # url 程序的官网地址
• # license 程序的授权信息
• # description 程序的简单描述
• # long_description 程序的详细描述
• # platforms 程序适用的软件平台列表
• # classifiers 程序的所属分类列表
• # keywords 程序的关键字列表
• # packages 需要处理的包目录(通常为包含 __init__.py 的文件夹)
• # py_modules 需要打包的 Python 单文件列表
• # download_url 程序的下载地址
• # cmdclass 添加自定义命令
• # package_data 指定包内需要包含的数据文件
• # include_package_data 自动包含包内所有受版本控制(cvs/svn/git)的数据文件
• # exclude_package_data 当include_package_data为 True时用于排除部分文件
• # data_files 打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等
• # ext_modules 指定扩展模块
• # scripts 指定可执行脚本,安装时脚本会被安装到系统 PATH 路径下
• # package_dir 指定哪些目录下的文件被映射到哪个源码包
• # requires 指定依赖的其他包
• # provides 指定可以为哪些模块提供依赖
• # install_requires 安装时需要安装的依赖包
• # entry_points 动态发现服务和插件，下面详细讲
• # setup_requires 指定运行 setup.py 文件本身所依赖的包
• # dependency_links 指定依赖包的下载地址
• # extras_require 当前包的高级/额外特性需要依赖的分发包
• # zip_safe 不压缩包，而是以目录的形式安装

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