本文主要是介绍Python 内置类属性，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python 内置类属性

在python中内置类写类属性，即只要你新建了类，系统就会自动创建这些属性。下面就来讲解一下这些自带的属性。

>>> class Peopre(object):
...     pass
... 
>>> dir(Peopre)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__'

, '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
 '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', 

'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', 

'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

下面是常用的几个属性

下面将讲解几个常用的：

__init__():
__ init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sayHi(self):
        print ('Hello, my name is', self.name)

　　说明：__ init__ 方法定义为取一个参数name（以及普通的参数self）。在这个__ init__ 里，我们只是创建一个新的域，也称为name。注意它们是两个不同的变量，尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是，我们没有专门调用__ init__ 方法，只是在创建一个类的新实例的时候，把参数包括在圆括号内跟在类名后面，从而传递给__ init__ 方法。这是这种方法的重要之处。现在，我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。

__new__ ()
　　__ new__ ()在__ init__()之前被调用，用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗，单例模式设计的类只能实例化一个对象.

class Singleton(object):
    __instance = None                       # 定义实例

    def __init__(self):
        pass

    def __new__(cls, *args, **kwd):         # 在__init__之前调用
        if Singleton.__instance is None:    # 生成唯一实例
            Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)
        return Singleton.__instance

__str__ ()
　　__ str__ ()用于表示对象代表的含义，返回一个字符串.实现了__ str__ ()方法后，可以直接使用print语句输出对象，也可以通过函数str()触发__ str__ ()的执行.这样就把对象和字符串关联起来，便于某些程序的实现，可以用这个字符串来表示某个类

class Cat:
    """定义了一个Cat类"""

    #初始化对象
    def __init__(self, new_name, new_age):
        self.name = new_name
        self.age = new_age

    def __str__(self):
        return "%s的年龄是:%d"%(self.name, self.age)

__del__()

　　__ del__称作析构方法
　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
　　　　注：此方法一般无须定义，因为在Python中，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。在程序执行结束之后，执行此方法

class Foo:

    def __del__(self):
        print('run __del__')
__getattribute__:

class Itcast(object):
    def __init__(self,subject1):
        self.subject1 = subject1
        self.subject2 = 'cpp'

    #属性访问时拦截器，打log
    def __getattribute__(self,obj):
        if obj == 'subject1':
            print('log subject1')
            return 'redirect python'
        else:   #测试时注释掉这2行，将找不到subject2
            return object.__getattribute__(self,obj)

    def show(self):
        print('this is Itcast')

s = Itcast("python")
print(s.subject1)
print(s.subject2)

运行结果:

log subject1
redirect python
cpp

__getattribute__的坑

    class Person(object):
        def __getattribute__(self,obj):
            print("---test---")
            if obj.startswith("a"):
                return "hahha"
            else:
                return self.test


        def test(self):
            print("heihei")


    t.Person()

    t.a #返回hahha

    t.b #会让程序死掉
        #原因是：当t.b执行时，会调用Person类中定义的__getattribute__方法，但是在这个方法的执行过程中
        #if条件不满足，所以 程序执行else里面的代码，即return self.test  问题就在这，因为return 需要把
        #self.test的值返回，那么首先要获取self.test的值，因为self此时就是t这个对象，所以self.test就是
        #t.test 此时要获取t这个对象的test属性，那么就会跳转到__getattribute__方法去执行，即此时产
        #生了递归调用，由于这个递归过程中 没有判断什么时候推出，所以这个程序会永无休止的运行下去，又因为
        #每次调用函数，就需要保存一些数据，那么随着调用的次数越来越多，最终内存吃光，所以程序 崩溃
        #
        # 注意：以后不要在__getattribute__方法中调用self.xxxx

转自：https://www.cnblogs.com/yangliguo/p/8178135.html

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