Python高级语法之——闭包和装饰器
2021/5/2 20:27:22
本文主要是介绍Python高级语法之——闭包和装饰器,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 闭包
- 一个简单的例子
- 装饰器
- 1. 简单装饰器
- 1. why 装饰器?
- 2. 一个简单的例子:
- 3. 使用装饰器的语法糖
- 4. 装饰器的执行时机
- 2. 通用装饰器
- 1. 装饰带有参数的函数
- 2. 装饰带有返回值的函数:
- 3. 实现通用装饰器
- 3. 多个装饰器的使用
- 4. 带有参数的装饰器
- 5. 类装饰器
闭包
闭包的形成条件:
- 函数嵌套。
- 内部函数使用了外部函数的变量或者参数。
- 外部函数返回了使用外 部变量的内部函数。
一个简单的例子
def func_out(num1): def inner(num2): res = num1 + num2 print(res) return inner # a = func_out(10)(10) a = func_out(10) a(10)
闭包修改外部函数的变量:
在闭包内修改外部函数的变量需要使用nonlocal关键字
def func_out(): # 外部函数的变量 num1 = 10 def func_inner(): # 在闭包内修改外部函数的变量 nonlocal num1 num1 = 20 res = num1 +20 print(res) print("修改前的变量", num1) func_inner() print("修改后的变量", num1) return func_inner new_func = func_out() new_func()
装饰器
1. 简单装饰器
1. why 装饰器?
装饰器就是给已有函数增加额外功能的函数,它本质上就是一个闭包函数,也就是说也是一个函数嵌套。装饰器的功能特点:
- 不修改已有函数的源代码
- 不修改已有函数的调用方式
- 给已有函数增加额外的功能
2. 一个简单的例子:
用户在发表评论的时候需要验证用户是否登录,我们首先会想到去修改原来的函数,在函数里面添加一些功能,但是在现在这分工合作的时代,这样的修改很容易出现修改了祖传的代码后,函数出现问题,也影响代码的高效复用。为了能够不重新修改原来的评论的代码,实现高水平的代码复用。
原本的函数及其调用:
def comment(): print("执行祖传代码.....") print("发表评论") # 调用评论功能 comment()
自己手写一个实现装饰器功能的函数实现登录验证:
def decorator(func): def inner(): print('正在验证登录者身份...\n验证成功') func() return inner def comment(): print("执行祖传代码.....") print("发表评论") # 调用评论功能 comment = decorator(comment) comment()
输入结果:
正在验证登录者身份…
验证成功
执行祖传代码…
发表评论
3. 使用装饰器的语法糖
装饰器的语法糖写法:@装饰器名称
如例子可以改写为:
def decorator(func): def inner(): print('正在验证登录者身份...\n验证成功') func() return inner @decorator def comment(): print("执行祖传代码.....") print("发表评论") # 调用函数 comment()
运行结果:
正在验证登录者身份…
验证成功
执行祖传代码…
发表评论
4. 装饰器的执行时机
先说结论:在使用装饰器语法糖时,会先将该装饰器函数执行一遍。
def decorator(func): # 测试装饰器的执行时机 print('--remark1----') def inner(): print('正在验证登录者身份...\n验证成功') func() print('----remark2---') return inner @decorator def comment(): print("执行祖传代码.....") print("发表评论")
输出结果:
–remark1----
----remark2—
2. 通用装饰器
装饰的函数可能有参数传递,或者有返回值,上面写的例子中,如果依然用上面的方法及逆行装饰器的装饰将会出现问题,那是否有一个通用的装饰器能够装饰任意函数呢?
1. 装饰带有参数的函数
def logging(fn): def inner(num1,num2): print('执行了一次计算') fn(num1,num2) return inner # 使用装饰器装饰函数 @logging def sum_num(a,b): result = a + b print(result) sum_num(1,2)
2. 装饰带有返回值的函数:
def logging(fn): def inner(num1,num2): print('执行了一次计算') result = fn(num1,num2) return result return inner # 使用装饰器装饰函数 @logging def sum_num(a,b): result = a + b return result print(sum_num(1,2))
3. 实现通用装饰器
*args
: 用于接收元组参数,可传可不传
**kwargs
: 用于接收字典类型参数,可传可不传
def logging(fn): def inner(*args, **kwargs): result = fn(*args, **kwargs) return result return inner @logging def sum_num(a,b): result = a + b return result
3. 多个装饰器的使用
多个装饰器的过程:由内到外的装饰过程,先执行内部装饰器,再执行外部装饰器。
原理剖析:content = make_div(make_p(content))
分步拆解:content = make_p(content), 内部装饰器完成content=make_p.inner, content = make_div(make_p.inner)
def make_div(func): print("make_div装饰器执行了") def inner(): # 在内部函数对已有函数进行装饰 result = "<div>" + func() +"</div>" return result return inner def make_p(func): print("make_p装饰器执行了") def inner(): # 在内部函数对已有函数进行装饰 result = "<p>" + func() +"</p>" return result return inner @make_div @make_p def content(): return "人生苦短,我用Python"
输出:
make_p装饰器执行了
make_div装饰器执行了
<div><p>人生苦短,我用Python</p></div>
4. 带有参数的装饰器
带有参数的装饰器时机上就是定义了一个函数,让函数接收参数,再函数内部返回该装饰器。
如定义一个能够判断加减的装饰器:
def return_decorator(flag): def decorator(func): def inner(a,b): if flag == '+': print("正在进行加法运算") elif flag == '-': print("正在进行减法运算") func(a,b) return inner return decorator @return_decorator('+') def add_num(a,b): print(a+b) add_num(1,5)
5. 类装饰器
使用类装饰已有函数。
class MyDecorator(object): def __init__(self,func): self.__func = func # 实现__call__方法,让对象变成可调用的对象, # 可调用的对象能够像函数一样被使用。 def __call__(self,*args,**kwargs): # 对已有参数进行封装 print('--正在进行装饰-----') self.__func() @MyDecorator def show(): print("hello") # 指向MyDecorator类创建实例对象--> show()==> 对象() show()
输出:
–正在进行装饰-----
hello
这篇关于Python高级语法之——闭包和装饰器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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