Python插件技术知识

本文主要是介绍Python插件技术知识，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

背景概述

• 插件化机制使框架与各个模块的实现相解耦，模块统一抽象出基本数据结构与框架的交互接口，模块只要符合统一接口即可做到插件替换。

架构图

• PluginCore：通过Plugin Manager调用算法，负责业务逻辑的实现
• PluginManger: 通过读取配置文件，负责各种插件的加载、管理、甚至热更新
  

插件实现

import()函数

• 用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入
• 函数语法：
  

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)
	name[必须]：模块名称
	globals - 全局变量集合，默认为None
	locals - 局部变量集合，默认为None
	fromlist - 是否导入子模块，看上去是导入模块的列表。但实际是一个判断条件，只要设置为非空的值，且模块名称是带有子模块的，将导入子模块。例如：sys.path。当不设置时，返回sys，如果设置为非空值，则返回ntpath（path模块）
	level - 绝对或者相对导入

加载方式

• 直接引用加载【老版】
  
• Importlib包方式【新版】
  

算法插件服务

插件定义

• 每个插件需要实现公共数据接口和接口方法。
  

load_model(self, root_path, batch_size=1, devs=None):
：模型加载入口
predict(self, req_dict={}):
：推理算法入口
version(self):
：版本方法

配置化管理

• 插件通过配置文件组织可选插件以及 插件名 、插件路径 等信息。
  

key：配置插件模块的名字
	key: str,
model_dir：配置插件内部方法名字
	model_dir : str, 
infer_dir：配置插件具体加载路径（工程下绝对路径）
	infer_dir : str, 

插件管理器

• 定义了插件管理的方法，插件功能加载、插件获取方法实现
  

_load_plugin(self, name, dir)
：插件加载入口，识别配置加载插件
get_plugin(self, name):
：插件获取接口，该方法获取插件

插件扩展

• 有些时候需要用解耦调用C代码，以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法
  

• 构建C语言插件
  

插件热加载

• Importlib.reload方法实现
  

插件优势

• 高可扩展：开发者可自由实现符合业务需求的模块插件，直接替换插件配置就可以实现业务扩展
• 发布灵活：插件可集中发布也可单独发布，配合插件生命周期管理甚至可以实现插件的单独更新
• 代码解耦：各个插件模块开发和部署都单独进行，能方便的扩展和自由实现符合业务需求的插件

微内核架构

• 微内核架构是插件架构模式的一种典型实现，常常把微内核架构也叫做插件式架构
• 当前微内核架构也被应用在许多我们熟知的产品，比如：操作系统、Chrome浏览器、Eclipse编辑器等

架构图

• 微内核架构包含两个组件：核心系统（core system）和插件模块（plug-in component）
• 核心系统只包含让系统可以运作的最小功能
• 插件模块，则包含一些特殊处理逻辑、额外的功能，用于提供更多的业务能力
  

That’s all!

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