2021-05-15 蓝桥杯取水问题贪心算法
2021/5/16 20:26:54
本文主要是介绍2021-05-15 蓝桥杯取水问题贪心算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
蓝桥杯取水问题解决方法
- 问题描述
- 一、解法一:
- 二、解法二
- 总结
问题描述
有n个人排队到m个水龙头前去打水,他们装满水桶的时间t1,t2,……,tn为整数且各不相同,应如何安排他们的打水顺序才能使他们花费的总时间最少?
【输入描述】
共两行,
第一行:两个整数分别为n和m,用空格隔开
第二行:n个整数,之间用空格隔开,依次表示他们装满水桶的时间t1,t2,……,tn
【输出描述】
共一行,n个整数,整数之间空格隔开
【输入样例1】
4 2
2 6 4 5
【输出样例1】
23
【输入样例2】
5 3
8 2 9 10 3
【输出样例2】
37
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、解法一:
''' _*_ coding: utf-8 _*_ @File : 排队打水2.py @Version : 1.0 @Author : Solar Lee @Time : 2021/05/16 14:28:27 Description: # 贪心算法 # 首先 排序-最先打水的人,并在此水龙头上记录花费时间,因为后面有人会排队 ''' import time def add_list(l: list) -> int: result = 0 s = 0 for i in l: s += i # 求前几项的和 result += s # 把前几项的和再求和 return result def water_solution(N: int, M: int, ti: list) -> int: L_M = {} for i in range(M): # 初始化字典列表,字典中包含了M组的列表。 L_M[i] = [] ti.sort() # 首先 排序-最先打水的人,并在此水龙头上记录花费时间,因为后面有人会排队 for i in range(len(ti)): # 对每个取水的人,分别分配到不同组里面。 j = int(i % M) L_M[j].append(ti[i]) return L_M def main(): # print(water_solution(N, M, ti)) r = 0 lm = water_solution(N, M, ti) for i in lm: r += add_list(lm[i]) print(r) if __name__ == '__main__': N, M = list(map(int, input().split())) # 输入N人,M个水龙头。 ti = list(map(int, input().split())) # 输入每个人打水的时间 start_time = time.time() main() end_time = time.time() print(end_time-start_time)
二、解法二
''' _*_ coding: utf-8 _*_ @File : 排队打水.py @Version : 1.0 @Author : Solar Lee @Time : 2021/05/16 14:27:20 Description: # 贪心算法 # 首先 排序-最先打水的人,并在此水龙头上记录花费时间,因为后面有人会排队 # 再考虑-两个水龙头,当前正在使用水龙头的人中,时间短的那个人肯定先打完,后面的人肯定也要先排到这个水龙头后面 ''' import time def water_solution(N, M, ti): ti.sort() # 贪心策略:打水时间最短的人先打水。所以进行排序。 wait_list = [0] * M # 每个水龙头使用的时间 summ = 0 # 初始化 for i in range(N): wait_list.sort() # 水龙头从小到大排序,最小值的水龙头肯定是相对先使用完的 summ += wait_list[0] + ti[i] wait_list[0] += ti[i] # 将新的一个分配给最小水龙头的位置。 return(summ) def main(): print(water_solution(N, M, ti)) if __name__ == '__main__': N, M = list(map(int, input().split())) # 输入N人,M个水龙头。 ti = list(map(int, input().split())) # 输入队列 N 个人的打水时间 start_time = time.time() main() end_time = time.time() print(end_time-start_time)
总结
解法一调用了很多空间 ,和时间进行暴力计算,时间复杂度高 。解法二在解法一的基础上进行优化,使时间复杂度大幅度降低。
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