本文主要是介绍python数据类型扩展，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

命名元祖

在python基础中， 我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。但是这种取值方式不够友好， 所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值，这种方式比起字典存储占用的内存较少。如果数据不需要变化，可以用命名元祖替代字典。

常规元祖取值方式：

info = ("flora", 28, "女")
name = 0
age = 1
gender = 2

print(info[name])  # 获取姓名
print(info[age])  # 获取年龄
print(info[gender])  # 获取性别

命名元祖方式：

# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple

info = namedtuple("info_key", ["name", "age", "gender"])
info_01 = info("flora", 28, "女")

print(info_01.name)  # 获取姓名
print(info_01.age)  # 获取年龄
print(info_01.gender)  # 获取性别
print(info_01)  # 打印结果：info_key(name='flora', age=28, gender='女')

在自动化测试场景中的应用

我们从excel中读取用例数据第一行表头是key, 每一行的值是value。如果作为字典格式存储格式如下：

case = [
    {"case_id": 1,
     "case_title": "正常登录",
     "data": "test",
     "expected": "pass"},
    {"case_id": 2,
     "case_title": "登录失败",
     "data": "test",
     "expected": "pass"},
]

我们可以把转成命名元祖的方式存储，如下：

# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple

case = [
    {"case_id": 1,
     "case_title": "正常登录",
     "data": "test01",
     "expected": "pass"},
    {"case_id": 2,
     "case_title": "登录失败",
     "data": "test02",
     "expected": "pass"},
]

cases = namedtuple("case", case[0].keys())

for i in case:
    result = cases(*i.values())
    print(result.data)

# 打印结果： test01  test02

三目运算符

基本语法：
条件成立的结果 if 过滤条件 else 条件不成立的结果

推导式

推导式的作用：快速生成数据。

列表推导式

• 常规列表推导式
  基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx]

• 列表推导式嵌套if
  基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx if 过滤条件]

• 列表推导式结合三目运算符
  基本语法：[if 过滤条件 else 条件 每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx ]

字典推导式

基本语法：{键：值 获取键值的表达式}

这篇关于python数据类型扩展的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！