Python-系列-[基础学习]-[模块学习]

2021/5/24 14:24:48

本文主要是介绍Python-系列-[基础学习]-[模块学习],对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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  2   Pyhon 模块
  3     Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
  4     模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
  5     把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
  6     模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
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  8 # 导入模块
  9 import test
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 11 # 调用模块
 12 test.testPythonMK()
 13 
 14 # 一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执
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 16 #from…import 语句
 17 #Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:
 18 # from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
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 20 # from…import* 语句  from math import *
 21 #把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
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 23 # 实例测试: 只调用模块中的一个方法
 24 from test import testA,testB
 25 testA()
 26 
 27 testB()
 28 
 29 # 实例测试: 调用模块中的所有方法
 30 from test import *
 31 testC()
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 33 
 34 """
 35   搜索路径
 36 当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:
 37 
 38 1、当前目录
 39 2、如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
 40 3、如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
 41 模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录
 42 """
 43 
 44 # set PYTHONPATH=c:\python27\lib;
 45 """
 46     PYTHONPATH 变量
 47 作为环境变量,PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
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 49 在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:
 50 """
 51 
 52 """
 53   命名空间和作用域
 54 变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。
 55 
 56 一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。
 57 
 58 每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
 59 
 60 Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
 61 
 62 因此,如果要给函数内的全局变量赋值,必须使用 global 语句。
 63 
 64 global VarName 的表达式会告诉 Python, VarName 是一个全局变量,这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
 65 
 66 例如,我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值,然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而,我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money,结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。
 67 """
 68 
 69 Money = 2000
 70 
 71 def addMoney():
 72     global Money
 73     Money = Money + 1
 74 
 75 addMoney()    
 76 print(Money)
 77 
 78 
 79 """
 8  dir()函数
 81 dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
 82 
 83 返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:
 84 """
 85 print(dir(test))
 86 
 87 
 88 """
 89 globals() 和 locals() 函数
 90 根据调用地方的不同,globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
 91 
 92 如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
 93 
 94 如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
 95 
 96 两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
 97 """
 98 
 99 
100 
101 """
102   reload() 函数
103 当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。
104 
105 因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:
106 
107 reload(module_name)
108 在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块,如下:
109 
110 reload(hello)
111 """
112 
113 """
114   Python中的包
115 包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
116 
117 简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
118 
119 考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:
120 
121 """
122 # 导入python 包
123 from testpackage import testA
124 from testpackage import testB
125 
126 testA.testA1()
127 
128 testB.testB1()

 



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