编辑距离-python

本文主要是介绍编辑距离-python，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

问题：

# 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 
# 
#  你可以对一个单词进行如下三种操作： 
# 
#  
#  插入一个字符 
#  删除一个字符 
#  替换一个字符 
#  
# 
#  
# 
#  示例 1： 
# 
#  
# 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
# 输出：3
# 解释：
# horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
# rorse -> rose (删除 'r')
# rose -> ros (删除 'e')

方法：最有子问题，动态规划

def editDistinct(w1, w2):
    l1 = len(w1)
    l2 = len(w2)
    if not w1 and not w2:
        return 0
    if l1 * l2 == 0:
        return l1 + l2
    # dp = [[0]*(l2+1) for _ in range(l1+1)]
    dp = [[i+j for i in range(l2+1)] for j in range(l1+1)]
    for i in range(l1+1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(l2+1):
        dp[0][j] = j
    for i in range(1, l1+1):
        for j in range(1, l2+1):
            dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j-1]+int(w1[i-1]!=w2[j-1]))
    return dp[l1][l2]

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