Python函数式编程-map/reduce
2021/6/4 12:24:43
本文主要是介绍Python函数式编程-map/reduce,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1.map
map()
传入的第一个参数是f
,即函数对象本身。
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
>>> def f(x): ... return x*x ... >>> r=map(f,[1,2,3,4,5]) >>> list (r) [1, 4, 9, 16, 25]2.reduce
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
例一:
>>> from functools import reduce >>> def add(x,y): ... return x+y ... >>> reduce(add,[1,3,5,7,9]) 25 >>>
例二:
>>> from functools import reduce >>> def fn(x,y): ... return x*10 +y ... >>> reduce (fn,[1,3,5,7,9]) 13579
这篇关于Python函数式编程-map/reduce的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-08有遇到过吗?同样的规则 Excel 中 比Python 结果大
- 2024-03-30开始python成长之路
- 2024-03-29python optparse
- 2024-03-29python map 函数
- 2024-03-20invalid format specifier python
- 2024-03-18pool.map python
- 2024-03-18threads in python
- 2024-03-14python Ai 应用开发基础训练,字符串,字典,文件
- 2024-03-13id3 algorithm python
- 2024-03-13sum array elements python