本文主要是介绍python计算求导后的函数式与赋值计算，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

这里使用如下代码安装需要的包：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ sympy

得到求导后的公式

import sympy as sp

x, y, z = sp.symbols('x y z')
fuc = z * sp.sin(2 * sp.pi * x + x * y / 5) # 原函数
fuc_x = sp.diff(fuc, x)
fuc_y = sp.diff(fuc, y)
fuc_z = sp.diff(fuc, z)
print("对x求导 : ", fuc_x)
print("对y求导 : ", fuc_y)
print("对z求导 : ", fuc_z)

得到结果：

对x求导 :  z*(y/5 + 2*pi)*cos(x*y/5 + 2*pi*x)
对y求导 :  x*z*cos(x*y/5 + 2*pi*x)/5
对z求导 :  sin(x*y/5 + 2*pi*x)

对求导后的式子附值计算

import sympy as sp

x, y, z = sp.symbols('x y z')
fuc = z * sp.sin(2 * sp.pi * x + x * y / 5)
fuc_x = sp.diff(fuc, x)
print("对x求导结果 : ", fuc_x)

# 赋值
fun_x_value = float(fuc_x.evalf(
    subs={
        x: 10,
        y: 5,
        z: 3}))

print(fun_x_value)

结果得到：

对x求导 :  z*(y/5 + 2*pi)*cos(x*y/5 + 2*pi*x)
-18.333340296726984

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