Python学习笔记：day16 模块基础知识（time\datetime\json\picle\shutil\logging）

本文主要是介绍Python学习笔记：day16 模块基础知识（time\datetime\json\picle\shutil\logging），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

今日内容

• 模块基础知识
• time/datetime
• json/picle
• shutil
• logging
• 其他

内容回顾和补充

模块（类库）

• 内置
• 第三方
• 自定义

面试题：

• 列举常用第三方模块：json/time/ /os/sys

定义模块

定义模块时可以把一个py文件或一个文件夹（包）当作一个模块，以方便于以后其他py文件的调用

对于包的定义：

• py2：文件夹中必须有_ _ ini t_ _.py文件
• py3：不需要_ _ ini t_ _.py文件

模块的调用

示例一

def show():
    print('卫斯理作者')

def func():
    pass

print(456)

#导入模块
import lizhongwei

print(123)
#调用模块中的函数
lizhongwei.func()

导入模块
from lizhongwei import func,show
from lizhongwei import *
from lizhongwei import func

func()

#导入模块
from lizhongwei import func as f

def func():
    print(123)
    
f()

导入模块：

• import 模块 模块 函数()
• from 模块 import 函数 函数()
• from 模块 import 函数 as 别名 别名()

示例二：

lizhong
	- jd.py
    - pdd.py
    - tb.py
包.py

import lizhong.jd
lizhong.jd.f1()

from lizhong import jd
jd.f1()

from lizhong.jd import f1
f1()

总结

• 模块和要执行的py文件在同一目录 且 需要模块中很多功能时，推荐用:import 模块
• 其他推荐：from 模块 import 模块 模块.函数()
• 其他推荐：from 模块.模块 import 函数 函数()

注意：sys.path的作用？

示例

import os
import sys
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)

内置模块

• os

• sys

• time

• json

  • dumps

  • loads

  • 注意

    • 字典或列表中如有中文，序列化时想要保留中文显示

    import json
    v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
    
    val = json.dumps(v,ensure_ascii=False)
    print(val)
    

    • dump

      import json
      v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
      f = open('x.txt',mode='w',encoding='utf-8')
      val = json.dump(v,f)
      print(val)
      f.close()
      

    • load

      import json
      v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
      f = open('x.txt',mode='r',encoding='utf-8')
      val = load(f)
      f.close()
      print(val,type(val))
      

• hashlib

• random

• getpass

• shutil

• copy

今日内容

json和pickle

• json,优点：所有语言通用；缺点只能序列化基本的数据类型 list/dict/int

• pickle，优点：python中所有的东西都能被序列化（socket对象）；缺点：序列化的内容只有Python认识，其他语言不认识。

  import pickle
  ###dumps/loads
  '''
  v = {1,2,3,4}
  val = pickle.dumps(v)
  print(val)
  data = pickle.loads(val)
  print(data)
  '''
  '''
  def f1():
      pass
  v1 = pickle.dumps(f1)
  print(v1)
  v2 = pickle.loads(v1)
  print(v2)
  v2()
  '''
  ###dump/load
  v = {1,2,3,4}
  f1 = open('x.txt',mode='wb')
  val = pickle.dump(v,f1)
  f1.close()
  
  f = open('x.txt',mode='rb')
  data = pickle.load(f)
  f.close()
  print(data)
  

shutil模块

import shutil

#删除目录
# shutil.rmtree('test')

#重命名
# shutil.move('x.txt','xxx.txt')

#压缩文件
# shutil.make_archive('zzh','zip','D:\code\s21day16')

#解压文件
shutil.unpack_archive('zzh.zip',extract_dir=r'D:\code\xxx,format='zip')

示例：
import os
import shutil
from datetime import datetime

#1.压缩lizhongwei文件夹zip
#2.放到code目录（默认不存在）
#3.将文件解压到D:\x1目录中。
ctime = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')
print(ctime)
if not os.path.exists('code'):
    os.makedirs('code')

shutil.make_archive(os.path.join('code',ctime),'zip','D:\code\s21day16\lizhongwei')
file_path = os.path.join('code',ctime) + '.zip'
shutil.unpack_archive(file_path,r'D:\x1','zip')

time & datetime

time模块

• time.time() ，时间戳：1970-1-1 00：00
• time.sleep(10)，等待秒数
• time.timezone

datetime模块

import time
from datetime import datetime,timezone,timedelta

###获取datetime格式时间
'''
v1 = datetime.now()  #当前本地时间
print(v1)
v2 = datetime.utcnow() #当前UTC时间
print(v2)
tz = timezone(timedelta(hours=7)) #当前东7区时间
v3 = datetime.now(tz)
print(v3)
'''
###把datetime格式转换成字符串
# v1 = datetime.now()
# print(v1,type(v1))
# val = v1.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# val = v1.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S')
# print(val)

###字符串转成datetime
v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%Y-%m-%d')
print(v1,type(v1))

###datetime时间的加减
v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%Y-%m-%d')
print(v1,type(v1))
v2 = v1 + timedelta(days=140)
print(v2)

###时间戳和datetime关系
ctime = time.time()
print(ctime)

v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
print(v1)

logging

异常处理

'''
try:
    val = input('请输入数字：')
    num = int(val)
except Exception as e:
    print('操作异常')
'''

# import requests
# try:
#     ret = requests.get('http://www.baidu.com')
#     print(ret.text)
# except Exception as e:
#     print('请求异常')

def func(a):
    try:
        a.strip()
    except Exception as e:
        pass
    return False

# v = func('alex')
v = func([11,22,33])
# print(v)
if not v:
    print('函数执行失败')
else:
    print('结果是',v)

练习题

#1.写函数，函数接收一个列表，请将列表中的元素每个都+100

def func(arg):
    result = []
    for item in arg:
        if item.isdecimal():
            result.append(int(item) + 100)
    return result

#2.写函数去接收一个列表，列表中都是url，请访问每个地址并获取结果。
import requests
def func(url_list):
    result = []
    try:
    	for url in url_list:
    		response = requests.get(url)
    		result.append(response.text)
    except Exception as e:
        pass
    erturn result
    
def func2(url_list):
    result = []
    for url in url_list:
        try:
        	response = requests.get(url)
    		result.append(response.text)
    	except Exception as e:
        	pass
    erturn result
    
func(['http://www.baidu.com','http://www.google.com','http://www.bing.com'])

总结

函数高级 5*

• 嵌套
• 装饰器

模块分类和自定义 4*

• 内置模块
  • os
  • sys
• 第三方
  • requests
  • xlrd
• 自定义模块
  • 文件
  • 文件夹 + init.py（包）

导入模块

• sys.path
• 导入
  • import
  • from xx.xxx import xx

异常处理

try:
    pass
except Exception as e:
    pass

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