语义分割学习笔记2——Jetson Xavier安装pytorch
2021/6/7 10:26:49
本文主要是介绍语义分割学习笔记2——Jetson Xavier安装pytorch,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
语义分割学习笔记2——Jetson Xavier安装pytorch
- 一、whl文件安装pytorch
- 二、安装torchvision
- 三、测试是否安装成功
运行语义分割的代码,需要先安装pytorch,下面是我在Xavier上安装语义分割的步骤。
我的环境说明:
名称 | 版本 |
---|---|
硬件: | Nvidia Jetson Xavier AGX |
CUDA版本: | 10.2 |
Jetpack版本: | JP 4.5 |
python版本: | python2.7 python3.6 |
deepstream-app version | 5.0.0 |
TensorRT Version: | 7.1 |
cuDNN Version: | 8.0 |
一、whl文件安装pytorch
在英伟达官方提供的Jetson Zoo处下载你系统对应的英伟达编译好的arm版本,这里和平常linux系统下安装的whl包不同,Jetson Xavier是arm环境不是x86。
例如我下载的文件是
然后按照下面四个步骤安装pytorch,这里注意,不是直接运行
pip install torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
而是需要运行下面四个步骤才能成功。
安装 OpenBLAS and OpenMPI
sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev
sudo apt-get install python3-pip pip3 install Cython pip3 install numpy torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
测试是否运行成功
python3 import torch
二、安装torchvision
pytorch和torchvision版本对应关系
以下版本截止2021年3月24日
pytorch1.6.0对应的torchvision版本为0.7.0
git clone -b v0.7.0 https://github.com/pytorch/vision cd vision sudo python3 setup.py install
参考:
https://blog.csdn.net/u013595260/article/details/107180928/
三、测试是否安装成功
import torch import torchvision print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) print(torchvision.__version__)
运行
python3 test_pytorch.py
大功告成!
这篇关于语义分割学习笔记2——Jetson Xavier安装pytorch的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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