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查询Tags标签： torch，共有 290条记录-
with torch.no_grad() 和 @torch.no_grad()
Pytorch中with torch.no_grad()或@torch.no_grad() 用法 https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13364116.htmlrequires_grad=True 要求计算梯度 requires_grad=False 不要求计算梯度 with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播m…
2022/9/17 6:16:17 人评论 次浏览 -
pip安装报错：Command python setup.py egg_info failed with error code 1
原文链接 windows下使用pip安装torch模块，出现错误：ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\方法一 尝试参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/u5uIjnABGXTJGo…
2022/8/15 14:55:18 人评论 次浏览 -
PyTorch 深度学习实践 第10讲：卷积 神经网络（基础篇）
第10讲：卷积 神经网络（基础篇） 视频教程 1.卷积神经网络说明：首先明确输入的张量维度多少，输出的张量维度多少，利用各种层（做特征提取），进行这个维度上或者是每个维度上尺寸大小的变化，最终把它映射到想要的输出的这个空间里面 Feature Extraction：特征提取包括…
2022/8/12 23:25:00 人评论 次浏览 -
PyTorch的torch.cat用法
参考这篇文章，讲的比较好 https://cloud.tencent.com/developer/article/1725102 C=torch.cat((A,B),0)就表示按维数0（行）拼接A和B，也就是竖着拼接，A上B下。 C=torch.cat((A,B),1)就表示按维数1（列）拼接A和B，也就是横着拼接，A左B右。
2022/7/23 6:24:12 人评论 次浏览 -
Neural Network模型复杂度之Batch Normalization - Python实现
背景介绍 Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从参数变化范围出发, 以Batch Normalization技术为例, 简要演示Batch Normalization批归一化对Neural Network模型复杂度…
2022/7/1 14:22:07 人评论 次浏览 -
【pytorch】深度学习
【视频来源】 一 python安装环境 pycharm+anaconda 二 创建python虚拟环境以及pip国内源设置 1创建： 目前兼容性比较好的版本conda create -n py38 python=3.8问题1：Collecting package metadata (current_repodata.json): faile 解决方案一 问题2：终端前有PS 输入CMD…
2022/6/30 23:21:53 人评论 次浏览 -
torch中的mask：masked_fill, masked_select, masked_scatter
1. 简介pytorch提供mask机制用来提取数据中“感兴趣”的部分。过程如下：左边的矩阵是原数据，中间的mask是遮罩矩阵，标记为1的表明对这个位置的数据“感兴趣”-保留，反之舍弃。整个过程可以视作是在原数据上盖了一层mask，只有感兴趣的部分（值为1）显露出来，而其他部…
2022/6/14 23:22:01 人评论 次浏览 -
【动手学深度学习pytorch】学习笔记 8.4 循环神经网络
8.4. 循环神经网络 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai) 主要内容：对隐状态使用循环计算的神经网络。隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。参数数量不会随着时间步的增加而增加。可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。可以使用困惑度来评…
2022/6/10 23:21:34 人评论 次浏览 -
不归则四边行内部点寻找(基于向量方法非for循环)
本文记录使用向量方法寻找非规则四边行的内部区域，可不使用for循环语句，加快代码运行，其详细代码如下：import numpy import numpy as np import torchdef distinguish_point_pos(corners_list, point):""":param corners_list: tensor(8), eight corne…
2022/6/10 23:21:22 人评论 次浏览 -
1、PyTorch基本操作
一、简介简单介绍PyTorch框架，基本使用和安装方法。Torch是什么？一个火炬！其实跟Tensorflow中Tensor是一个意思，就是说，有一批数据，无论是图像数据还是文本数据或数值数据，都需要把数据转换成矩阵，接下来在建模操作过程中，都需要对当前数据即矩阵，做各种各样变换…
2022/5/25 23:23:56 人评论 次浏览 -
23 损失函数与反向传播
一、损失函数作用：衡量实际输出和真实想要的结果之间的差距，越小越好1. L1Loss计算方法：每个对应值相减的绝对值求和，再取平均案例点击查看代码 import torch from torch.nn import L1Loss# 输入 inputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32) targets=torch.ten…
2022/5/23 23:49:59 人评论 次浏览 -
【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - PyTorch版本
题目及理论讲解： 【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) PyTorch实现代码： # https://blog.csdn.net/qq_26369907/article/details/88366147 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/405242579 import numpy as np import torch import torc…
2022/5/4 1:43:26 人评论 次浏览 -
Deep Learning Week1 Notes
1. Tensors \(\text{A tensor is a generalized matrix:}\) \(\text{an element of }\mathbb{R^3} \text{ is a 3-dimension vector, but its a 1-dimension tensor.}\) \(\large \text{The dimension of a tensor is the number of indices.}\) 2. PyTorch operation @ \…
2022/4/27 6:12:44 人评论 次浏览 -
【项目实战】Kaggle电影评论情感分析
前言 这几天持续摆烂了几天，原因是我自己对于Kaggle电影评论情感分析的这个赛题敲出来的代码无论如何没办法运行，其中数据变换的维度我无法把握好，所以总是在函数中传错数据。今天痛定思痛，重新写了一遍代码，终于成功。 从国籍分类入手 在这个题目之前，给了一个按照…
2022/4/26 6:16:04 人评论 次浏览 -
pytorch错误：RuntimeError: received 0 items of ancdata解决
https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/10478311.html https://blog.csdn.net/chen1234520nnn/article/details/103935825https://github.com/pytorch/pytorch/issues/973 1）修改多线程的tensor方式为file_system（默认方式为file_descriptor，受限于open files数量）：…
2022/4/25 6:12:46 人评论 次浏览
