本文主要是介绍「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas数据重塑及透视表，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 内容介绍
• 数据重塑及透视表

内容介绍

虽然作为一名数据分析师来说编程不是必备技能，对于不管任何编程语言Python、R、MATLAB、GO等等这些都是工具，不管使用哪一种语言我们的目标是一致的，就是做数据分析，得到想要的结果，然后进行解读，所以对于编程来说没有好坏之分，因此选择一个适合自己的就可以了。

本系列文章介绍的是对于Python复杂的编程语言中提取了数据分析常用的数据处理以及数据可视化等数据分析师常用的内容，区别与其他的Python编程教程，如果是纯开发的小伙伴，看完本系列的文章仅仅只能掌握数据相关处理的内容，并不能完全掌握开发方面的技能，请有选择阅读。

本文介绍 Python数据分析师 第三方库Pandas数据重塑及透视表相关的功能使用。

数据重塑及透视表

1.多重索引



可以使用level参数来调用。




透视表

这篇关于「数据分析师的编程基础」Python使用Pandas数据重塑及透视表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！