本文主要是介绍Django单测详解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Django单测详解

编写单元测试

Django的单元测试是基于Python的标准库模块：unittest实现的。

下面我们使用一个例子来了解一下如何编写单测Case：

1. from django.test import TestCase
2. from myapp.models import Animal
3.  
4. class AnimalTestCase(TestCase):
5.     def setUp(self):
6.         Animal.objects.create(name="lion", sound="roar")
7.         Animal.objects.create(name="cat", sound="meow")
8.  
9.     def test_animals_can_speak(self):
10.         """Animals that can speak are correctly identified"""
11.         lion = Animal.objects.get(name="lion")
12.         cat = Animal.objects.get(name="cat")
13.         self.assertEqual(lion.speak(), 'The lion says "roar"')
14.         self.assertEqual(cat.speak(), 'The cat says "meow"')

当你想要运行一个测试用例时，默认情况下会找到所有test开头的文件。

查找这些文件中所有的测试用例：unittest.TestCase子类，并自动运行这些Case。

Ps：在Django中编写单测Case时，应该引用django.test.TestCase而不是unittest.TestCase。

接口层级的测试Case编写

Django中，提供了Client类可以用于进行接口级的测试。

1. from django.test import Client
2. c = Client()
3. response = c.post('/login/', {'username': 'john', 'password': 'smith'})
4. response.status_code
5. # 200
6. response = c.get('/customer/details/')
7. print response.content

默认情况下CSRF检查是被禁用的，如果测试需要，可以用下面的方法：

1. from django.test import Client
2. csrf_client = Client(enforce_csrf_checks=True)

更常用的一种方法如下：

1. from django.test import TestCase
2.  
3. class SimpleTest(TestCase):
4.     def test_details(self):
5.         response = self.client.get('/customer/details/')
6.         self.assertEqual(response.status_code, 200)
7.  
8.     def test_index(self):
9.         response = self.client.get('/customer/index/')
10.         self.assertEqual(response.status_code, 200)

执行测试Case

当测试用例编写完成后，运行manage.py文件，参数为test即可执行测试用例：

1. python manage.py test

执行该命令后，默认会在整个项目下查找test开头的文件并自动执行。

除了全局执行外，还可以指定特定文件或特定类进行运行，例如：

1. ./manage.py test animals.tests.AnimalTestCase.test_animals_can_speak
2. ./manage.py test animals.tests.AnimalTestCase
3. ./manage.py test animals.tests
4. ./manage.py test animals

此外，还可以支持通过正则匹配参数来选择文件执行：

1. ./manage.py test --pattern="tests_*.py"

Ps：测试过程中，可以正常使用Ctrl+C来中断测试Case的运行。且不会影响数据销毁等功能。

添加-Wall参数可以在运行测试Case时将警告信息打印出来：

1. python -Wall manage.py test

测试数据库

单测Case运行过程中，难免会造成各种脏数据的产生。

Django本身支持对于关系型数据库的数据回收。

但是对于非关系型数据库，例如MongoDB，Redis等，则需要利用额外的工具来实现。

推荐使用的库是：django-test-addons

安装方式如下：

1. pip install django-test-addons

接下来，需要在配置文件中添加TEST_MONGO_DATABASE。

示例如下：

1. TEST_MONGO_DATABASE = {
2.     'db': 'test',
3.     'host': ['localhost'],
4.     'port': 27017,
5. }

对于需要使用MongoDB数据的测试Case，编写Case的方式如下：

1. import test_addons
2.  
3. class TestSomething(test_addons.MongoTestCase):
4.     def test_instantiation(self):
5.         pass

与coverage.py集成

Django可以轻松地与coverage.py集成，这是一个用于测量Python程序代码覆盖率的工具。

首先，需要安装coverage.py。

接下来，在mange.py所在的文件夹下执行如下命令：

1. coverage run --source='.' manage.py test myapp

这将运行您的测试并收集项目中已执行文件的coverage数据。

最后，您可以通过键入以下命令查看此数据的报告：

1. coverage report

如果期望生成详细的html报告，可以执行如下命令：

1. coverage html

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