sqlalchemy在python中的使用(关于查询)二

本文主要是介绍sqlalchemy在python中的使用(关于查询)二，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在上一小节中介绍了sqlalchemy的安装及基本的使用,本小节介绍查询功能

一、查询结果

• 1、all()查询全部数据

  from sqlalchemy_demo.connect import dbSession
  from sqlalchemy_demo.modules.user_module import UserModule
  
  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).all()
      print(rows)
  
  if __name__ == "__main__":
      query_user()
  

• 2、first()查询第一条数据

  ...
  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).first()
      print(rows)
  ...
  

• 3、也可使用all()查询后取下标的方式取数据

• 4、根据想要的字段返回数据

  def query_user():
  	 # 只返回user_name, password字段
      rows = dbSession.query(UserModule.user_name, UserModule.password).filter(UserModule.id == 1).first()
      print(rows)
  

二、数据的过滤

• 1、filter()添加过滤条件(注意返回的依然是列表)

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).filter(UserModule.id == 1).first()
      print(rows)
  

• 2、使用filter_by过滤

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).filter_by(id=1).first()
      print(rows)
  

• 3、关于filter和filter_by的区别

  • 1.filter中需要添加类对象,filter_by不需要
  • 2.filter_by中只能添加等于的条件,不能添加,不等于、大于小于等条件,filter没有这个限制

三、模糊查询

• 1、like的使用

  def query_user():
  	 # 查询以王开头的user_name字段
      rows = dbSession.query(UserModule).filter(UserModule.user_name.like('王%')).all()
      # 查询以五结尾的
      # rows = dbSession.query(UserModule).filter(UserModule.user_name.like('%五')).all()
      print(rows)
  

• 2、notlike的使用(与like相反)

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).filter(UserModule.user_name.notlike('%五')).all()
      print(rows)
  

• 3、in_([])在什么里面

  def query_user():
     rows = dbSession.query(UserModule).filter(UserModule.user_name.in_(['王五', '马六'])).all()
     print(rows)
  

• 4、notin_([])不包括的

• 5、is_()精确查找

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).filter(UserModule.user_name.is_(None)).all()
      print(rows)
  

• 6、isnot()精确查找

四、查询结果

• 1、all()查询到全部

• 2、limit()限制条数

  ...
  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).limit(2).all()
      print(rows)
  ...
  

• 3、offset()偏移

  ...
  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).offset(2).all()
      print(rows)
  ...
  

• 4、slice()切片的使用

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).slice(1, 4).all()
      print(rows)
  

• 5、one()查找一条,如果有多条就会报错

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).filter_by(id=1).one()
      print(rows)
  

五、排序的使用

• 1、导包

  from sqlalchemy import desc, asc
  

• 2、默认升序排序

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).order_by(UserModule.id).all()
      print(rows)
  

• 3、使用降序

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).order_by(desc(UserModule.id)).all()
      print(rows)
  

• 4、order_by和limit的使用

  def query_user():
      rows = dbSession.query(UserModule).order_by(desc(UserModule.id)).limit(2).all()
      print(rows)
  

这篇关于sqlalchemy在python中的使用(关于查询)二的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！