本文主要是介绍Apache Hadoop在CentOS下分布式集群安装，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Apache Hadoop在CentOS下分布式集群安装

分布式集群规划

环境准备

基础环境

• JDK1.8（安装略），CentOS7（安装略），hadoop-2.7.7.tar.gz

• 关闭防火墙

  #关闭命令
  service firewalld stop
  chkconfig firewalld off
  

• 关闭SELINUX 配置文件：/etc/selinux/config

  #SELINUX=enforcing
  SELINUX=disabled
  

设置hostname

• 在Master节点的bigdata02机器上，将hostname置为bigdata02

  hostnamectl set-hostname bigdata02
  

• 同样的方式在另外两台worker节点上分别设置hostname为bigdata03、bigdata04

配置hosts文件信息

• 在三个节点都需要配置 vim /etc/hosts，都加入如下内容

  192.168.237.132 bigdata02
  192.168.237.133 bigdata03
  192.168.237.134 bigdata04
  

设置节点之间的ssh免密登录

• 配置132节点到133节点和134节点的ssh免密登录，由于134作为Yarn的主节点，需在134节点启动Yarn集群，还需要配置134节点到132节点和133节点的ssh免密登录，一定要配。

• 每个节点生成ssh密钥，执行命令后会在~目录下生成.ssh文件夹，里面包含id_rsa和id_rsa.pub两个文件。

  [root@bigdata02 ~]# ssh-keygen -t rsa
  Generating public/private rsa key pair.
  Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 
  Created directory '/root/.ssh'.
  Enter passphrase (empty for no passphrase): 
  Enter same passphrase again: 
  Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
  Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
  .....................
  [root@bigdata02 ~]# cd .ssh
  [root@bigdata02 .ssh]# ls
  id_rsa  id_rsa.pub
  

• 在主节点上将公钥拷到一个特定文件authorized_keys中。

[root@bigdata02 ~]# cd .ssh
[root@bigdata02 .ssh]# ls
id_rsa  id_rsa.pub
[root@bigdata02 .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys
[root@bigdata02 .ssh]# ls
authorized_keys  id_rsa  id_rsa.pub

• 将authorized_keys文件拷到下一个节点，并将该节点的ssh密钥id_rsa.pub加入该文件中。

  #在bigdata02上使用scp命令实现远程文件拷贝
  [root@bigdata02 .ssh]# scp authorized_keys  root@bigdata03:/root/.ssh/
  The authenticity of host 'bigdata03 (192.168.237.133)' can't be established.
  ECDSA key fingerprint is SHA256:MyB1zs0E3J/fm8pC0AN8ycsgEIBNHtUqd9xS0WAyv3s.
  ECDSA key fingerprint is MD5:88:48:3a:ba:3e:14:a7:d7:86:f6:51:74:00:10:f9:00.
  Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
  Warning: Permanently added 'hadoop02,192.168.237.133' (ECDSA) to the list of known hosts.
  root@bigdata03's password: 
  authorized_keys                                                                100%  395   306.2KB/s   00:00    
  #登录bigdata03主机
  [root@bigdata03 ~]# cd .ssh/
  [root@bigdata03 .ssh]# ls
  authorized_keys  id_rsa  id_rsa.pub
  [root@bigdata03 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys #使用cat追加方式
  

• 重复上一步的操作，将bigdata04节点的ssh密钥加入到authorized_keys文件中，并将bigdata04节点生成的authorized_keys文件拷贝到其他两个节点（bigdata02、bigdata03）即可。

• 验证免密登录

  使用ssh 用户名@节点名或ssh ip地址命令验证免密码登录。

  [root@bigdata02 .ssh]# ssh root@bigdata03
  

总述安装步骤

1. 准备好三台服务器
2. 在第一个节点中安装Hadoop
   2.1. 解压缩安装
   2.2. 配置Hadoop_env.sh
   2.3. 配置core-sitem.xml
   2.4. 配置hdfs-site.xml
   2.5. 配置mapred-site.xml
   2.6. 配置yarn-site.xml
   2.7. 配置slaves
3. 分发安装包到每个节点
4. 所有节点配置环境变量
5. 初始化Hadoop
6. 启动集群
7. 验证安装，启动是否成功

在主节点安装hadoop-2.7.7

• 在132节点创建路径/hadoop,将hadoop压缩包上传并解压出路径 hadoop-2.7.7

• 创建集群的相关数据存储目录、name目录和data目录

修改主节点配置文件

修改hadoop-env.sh配置文件，添加jdk安装目录配置

• 在路径/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop下，进行配置文件修改

  # The java implementation to use.
  export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk8
  

修改core-site.xml配置文件

• 在标签中添加如下内容：

    <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://bigdata02:9000</value>
       <description>HDFS集群的url</description>
    </property>
    <property>
       <name>hadoop.tmp.dir</name>
       <value>/hadoop/bigdata/tmp</value>
       <description>HDFS集群的相关数据存储目录</description>
    </property>
  

修改hdfs-site.xml配置文件

• 在标签中添加如下内容：

  <property>
  	<name>dfs.namenode.name.dir</name>
  	<value>/hadoop/bigdata/name</value>
  	<description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description>
  </property>
  <property>
  	<name>dfs.datanode.data.dir</name>
  	<value>/hadoop/bigdata/data</value>
  	<description>datanode的数据存储目录</description>
  </property>
  <property>
  	<name>dfs.replication</name>
  	<value>3</value>
  	<description>HDFS的数据块的副本存储个数</description>
  </property>
  <property>
  	<name>dfs.secondary.http.address</name>
  	<value>bigdata03:50090</value>
  	<description>secondarynamenode运行节点的信息，和namenode不同节点</description>
  </property>
  

修改mapred-site.xml配置文件

• 集群只有 mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制，或者直接改名也可

  cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
  

• 然后修改配置文件

  <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
  </property>
  

配置yarn-site.xml配置文件

• 在标签中添加如下内容：

  	<property>
  		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  		<value>bigdata04</value>
  		<description>YARN集群主节点所在节点</description>
  	</property>
  	<property>
  		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  		<value>mapreduce_shuffle</value>
  		<description>YARN集群为MapReduce程序提供的shuffle服务</description>
  	</property>
  

配置slaves配置文件

bigdata02
bigdata03
bigdata04

配置系统变量

vim /etc/profile

#set java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk8
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.7.7
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

分发安装到其他节点

[root@bigdata02 /]# scp -r hadoop bigdata03:$PWD
[root@bigdata02 /]# scp -r hadoop bigdata04:$PWD

在主节点执行HDFS集群的初始化

• 只需在bigdata02节点执行，进入到bin目录下执行

  [root@bigdata02 bin]# ./hadoop namenode -format
  

• 注意

  ​ 关于初始化操作，是第一次安装Hadoop集群的时候初始化一次就可以了，而不是后面每次使用的都需要初始化一次。如果你想要把一个旧HDFS集群的数据都给删掉，当做一个新集群来使用。那么可以重新初始化，但是还是要把对应的每个节点数据存储目录先行删掉。然后再初始化。这样又得到了一个新HDFS集群。

启动HDFS集群

• 按照规划，在bigdata02节点上启动hdfs集群，进入sbin目录执行启动命令

  [root@bigdata02 sbin]# ./start-dfs.sh
  

在Yarn主节点启动Yarn集群

• 按规划，在bigdata04节点启动Yarn集群

  [root@bigdata04 sbin]# ./start-yarn.sh
  

检查集群启动是否成功

• 在bigdata02上执行jps，按规划，如下正确启动

• 在bigdata03上执行jps，按规划，如下正确启动

• 在bigdata04上执行jps，按规划，如下正确启动

Hadoop 集群

• 包含了 HDFS 和 YARN 两个集群，所以两个集群都分别做一次测试
  关于 HDFS：上传一个文件查看是否存在，再下载下来。

  [root@bigdata02 bigdata]# ls
  data  name  SettleRedisConfig.java  tmp
  [root@bigdata02 bigdata]# hadoop fs -put SettleRedisConfig.java  /user/java
  

Yarn集群

• 可提交一个 mapreduce 例子程序

检测web ui启动是否成功

• 如在windows系统浏览器查看，则需修改win系统的hosts文件进行映射。

  192.168.237.132 bigdata02
  192.168.237.133 bigdata03
  192.168.237.134 bigdata04

HDFS集群的web ui地址：http://bigdata02:50070
YARN集群的web ui地址：http://bigdata04:8088

查看集群状态

hadoop dfsadmin -report
hdfs dfsadmin -report（推荐用这个）

duce 例子程序

检测web ui启动是否成功

• 如在windows系统浏览器查看，则需修改win系统的hosts文件进行映射。

  192.168.237.132 bigdata02
  192.168.237.133 bigdata03
  192.168.237.134 bigdata04

HDFS集群的web ui地址：http://bigdata02:50070
YARN集群的web ui地址：http://bigdata04:8088

查看集群状态

hadoop dfsadmin -report
hdfs dfsadmin -report（推荐用这个）

这篇关于Apache Hadoop在CentOS下分布式集群安装的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！