本文主要是介绍Python知识点回顾二，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python遗忘知识点第二节

• Python基础篇六至十节
• • 六、文件
  • • 1.文件的打开关闭
    • 2.文件的读取
    • 3.文件的目录操作
    • 4.路径
  • 七、面向对象初级
  • • 1.类的基本
    • 2.类的继承与重用
  • 八、面向对象高级
  • • 1.内置函数
    • 2.魔法方法
    • 3.协议
  • 九、生成装饰器和异常
  • • 1.生成器
    • 2.装饰器
    • 3.异常
  • 十、正则
  • • 1.元字符
    • 2.通配符
    • 3.转义符
    • 4.次数匹配
    • 5.贪婪匹配与非贪婪匹配
    • 6.集合
    • 7.分组匹配
    • 8.re模块

Python基础篇六至十节

本文章是关于六至十节的易忘的内容，相较于一至五节内容偏多。
Python基础篇一至五节

六、文件

1.文件的打开关闭

file_one = open('a','b')	#a:文件名称，b:文件的打开模式

常见的文件打开模式有：

• r：只读
• w：只写，但在该模式下每次打开文件，都会清空之前的内容！！
• a：追加
• b：以二进制的形式打开
• +：更新（读和写）

file_one.write('this is python')									#一次只能写一个。
flie_one.writelines('hello,python\n','I heart you\n','day day up')	#一次写入多行内容
file_one.flush()													#保存内容到文件
file_one.close()													#关闭文件也会自动修改到文件中去

注：这只是写入到内存里去，并不是文件中，关闭文件时一定要记得保存！！

2.文件的读取

file_one = open('text.txt','r+')#首先要打开文件
file_one.read()					#读取文件
file_one.readline()				#读取文件中的一行
file_one.readlines()			#读取文件中的多行

文件的读取的便捷形式

每次打开文件都需要关闭，但是使用with可以自动关闭文件

3.文件的目录操作

import os
os.getcwd()				#获取当前路径
os.chdir('a')			#切换路径，a：表示的是路径名	
os.listdir(path='.')	#查看子目录
os.mkdir('file')		#创建以file为名的文件夹
os.rename('file','new') #更改文件名

其他方法如下

4.路径

from datatime import datatime as dt	#文件导入
if  __name__=='__main__':    		#对于测试核心代码有很大帮助

七、面向对象初级

1.类的基本

class Person():			#类的定义
	def __init__(self,name,age,sex='0'):
		self.name = name
		self.age = age
		self.sex = sex
	def play(self):
		print(f'{self.name}正在看电视'
bd = Pesron('一个',18)	#实例化
bd.name					#一个
bd.play()				#一个正在看电视

• self是实例自己，在该例子中也就是bd
• __init__是初始化函数，实例初始化时自动调用
• 通过.来进行属性和方法的操作
  

2.类的继承与重用

• 多重继承会有顺序
• 类继承后，若想调用父类的方法有两种方式

Preson.play(self)	#方法一
super().play()		#方法二

八、面向对象高级

1.内置函数

ks = HunXue('空山',18)
hasattr(ks,'name')  		#判断属性是否存在
getattr(ks,'name')			#有则得到属性值，无责报错
setattr(ks,'name','空空')	#设置属性值
delattr(ks,'name')			#删除属性值
hasattr(ks,'name') 

True
'空山'
'空空'
False

属性调用过程

2.魔法方法

这个魔法方法和下面的协议对于初学者有一点难理解。

1. 单例模式

#单例模式，只有一个实例存在，不会有多个实例。
class Earth():
def __new__(cls):
	if not hasattr(cls,'_instance'):
		cls._instance=super().__new__(cls)
	return cls._instance
def __init__(slef):
self.name = 'earth'

def  __str__(self): 				#用来改变print打印时的样子
def  __repr__(self): 				#用来改变直接打印时的样子	

3.协议

1.序列协议

class IndexTuple:
	def __init__(self,*args):
		self.values = tuple([x for x in args])
		self.index = tuple(enumerate(self.values))
	def __len__(self):
		return len(self.values)
	def __getitem__(self,key):
		return self.index[key]
	def __repr__(self):
		return str(self.values)
my = IndexTuple(1,'a','b',3,5)

len(my)			#5
my[1]			#'a'

2.迭代器协议

class Number:
	def __init__(self,end=10):
		self.start = 0
		self.end = end
	def __iter__(self):
		return self
	def __next__(self):
		self.start += 1
		if self.start >= self.end:
			raise StopIteration
		return self.start
nu = Number()	

next(nu)
next(nu)

1
2

注：只要实现了__iter__和__next__方法，就是迭代器。
3.上下文协议

import time
class RunTime:
	def __enter__(self):
		self.start_time = time.time()
		return self.starttime
	def __exit__(self,a,b,c):
		self.end_time = time.time()
		self.run_time = self.endtime-self.start_time
		print(f'Time consuming {self.run_time}'

九、生成装饰器和异常

1.生成器

def fibona(end):
	n,a,b=0,0,1
	while n<end:
		a,b = b,a+b
		yield b
		n += 1

a = fibona(10)
next(a)
1

• 利用yield可以让一个函数变成一个迭代器
• yield拥有与return一样的功能，可以返回值
• 但会暂停函数的执行，直到下一次next()执行

2.装饰器

在不改变函数的前提下，给函数增加功能。

#语法格式
def 装饰器函数名（参数）：
	def 功能函数名（）：
		功能
	return 功能函数名
#使用装饰器
在定义的函数前加@装饰器函数名

def variables(func):
	def f(*args,**kwargs):
		print(args,**kwargs)
		values = func(*args,**kwargs)
		return values
	return f
@variables
def f1(end):
	return end+1

装饰器执行步骤

1. 将f1这个函数作为参数传给func，f1=func
2. 执行f()函数，end传入到*args里面
3. 如果想实现函数本身的功能，则在f中加入func()

三种内置装饰器

yige = Person()
yige.play					#property装饰器
yige.eat()                	#classmethod装饰器
yige.sleep() 				#staticmethod装饰器

一个正在玩游戏，哈哈哈~~~
<class '__main__.Person'>需要学习，emm~~~
人都需要睡觉

3.异常

语法规则

try:
	pass 				#可能出现异常的代码
except Exception:
	raise Exception		#抛出异常或者返回异常
else:
	pass				#没有报错就会执行
finally:
	pass				#以上执行完就会执行这个

注：

• try后必须跟上except
• except只有在函数中才能使用return
• finally不管是否发生异常都会执行
• raise主动抛出异常

assert:断言，与if类似，只是判断为False时，会报错。

十、正则

1.元字符

2.通配符

import re
phone = input('请输入手机号')
re = findall(r'^13\d{9}$',phone)

1. ^表示的是开头，$表示的是结尾，r取消字符串转义

2. re.findall()获取所有符合规则的内容，并返回到列表中去。
   

3. .可以匹配任意字符，但在没有规定匹配次数的前提下，只能匹配一个。

4. 正则默认是一行一行匹配的

5. 加入参数re.S后就会所有一起匹配

3.转义符

4.次数匹配

1.第一个为最小次数，第二个为最大次数
2.一个默认为最大次数
3.从1次起
4.0次到2次

1.0次到多次
2.1次到多次
3.0次到1次

5.贪婪匹配与非贪婪匹配

6.集合

注：

1. 匹配r或者e
2. 匹配0-9之间的任意一个数字或者a-z之间的任意一个字母
3. 不匹配a-z里面的任何一个
4. 匹配一个字的中文
5. 匹配两个字的中文

7.分组匹配

8.re模块

这篇关于Python知识点回顾二的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！