python白盒单元自动化算法,自动生成语句覆盖/路径覆盖等逻辑覆盖用例-持续更新中

本文主要是介绍python白盒单元自动化算法,自动生成语句覆盖/路径覆盖等逻辑覆盖用例-持续更新中，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本文也作为作者的笔记,实时更新，欢迎品尝～

前言：作者所在的公司最近因上级要求，需要做一款白盒自动化平台，何为白盒自动化平台？这可不是研发同学们自测时候的单元测试那个样子。平时我们自测，都是自己单独执行目标函数，或者有条理的启用unitest等单元测试框架。但是这和本文提到的 白盒自动化平台是完全不同的。平时的自测所有的测试用例需要你自己去想，去设计，然后拼成脚本，执行。
那么痛点来了，痛点是如何设计用例（即入参）？整个单元测试最浪费脑细胞和时间的过程就是设计用例的入参，执行起来相比较就简单一些了，拼成脚本，一键执行。很多中小公司无法做好自测和单元测试或白盒测试的原因就在于此，成本太高了！太费脑子了！各种逻辑覆盖的真正用法和意义，能理解的人都在少数，别说写出来用例了。那么此时我奉命研发白盒自动化平台的意义就出来了，这绝不仅仅是把大家平时本地做的事放到一个web页面上去维护去执行这么简单，真正的作用是平台可以帮你自动生成各种逻辑覆盖的用例入参！ 对没看错，是自动生成！最恐惧最浪费时间和脑细胞的事全是数秒内自动完成。白盒测试的成本迎来史诗级别的降低，那么公司也就可以考虑大规模推广白盒测试平台了。
再看这个平台，说起来容易，做起来难，难在哪？难在前端后端的平台开发代码上？不，难点完全不在这上面，虽然说开发一个平台的前后端已经不简单了。但是和接下来的真正难点比起来，开发平台简直就是小儿科。
真正难的是什么？是这平台到底如何才能自动生成白盒逻辑覆盖率的用例入参？这个是一个旷世级别的算法把吧？反正作者百度+google+github+各种技术群+各种技术博客搜索+问各个技术大佬之后，得到的答案全都是：1.别做了，不可能做完。2.别做了，没这个大家也一样干活。3.别做了，我都没听说过。4.简单思考了下，难度太大了，我也不会。
万事靠自己。接下来就是本人正式开始着手做这个白盒自动化平台的日记了，最终能否成功我不知道，只希望能抛砖引玉，有大佬的留言帮忙！（注意需要有一定django+python基础食用）
1.白盒自动化平台日记1：搭建这个平台白盒模块列表页
2.白盒自动化平台日记2：开发白盒项目详情页
3.白盒自动化平台日记3：开发第一个子模块-源码设置
4.白盒自动化平台日记4：开发第二个子模块-用例生成
5.白盒自动化平台日记5：开发第二个子模块-用例生成-下游底层算法
6.白盒自动化平台日记6：开发第二个子模块-用例生成-下游底层算法-之后的计划
7.白盒自动化平台日记7：开发第二个子模块-用例生成-整合
8.白盒自动化平台日记8：开发第二个子模块-用例生成-整合函数后记
9.白盒自动化平台日记9：开发第二个子模块-用例生成-代入桩函数
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