Python|统计文本词汇出现次数

2021/6/29 17:20:41

编程Tag： 文本字典 open python txt every dict1 词汇

本文主要是介绍Python|统计文本词汇出现次数，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

问题描述

有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候，可以用一个简单的python程序来实现。

解决方案

首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔)，因为需要的是一个程序，所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。这时就要用到open()的方式来打开文档，然后通过read()读取其中内容，再将词汇作为key，出现次数作为values存入字典。

图 1 txt文件内容

再通过open和read函数来读取文件：

open_file=open("text.txt")

file_txt=open_file.read()

然后再创建一个空字典，将所有出现的每个词汇作为key保存到字典中，对文本从开始到结束，循环处理每个词汇，并将词汇设置为一个字典的key，将其value设置为1，如果已经存在该词汇的key，说明该词汇已经使用过，就将value累积加1。

代码示例：

def wordcount(readtxt):

readlist = readtxt.split()

dict1={}

for every_world in readlist:

if every_world in dict1:

dict1[every_world] += 1

else:

dict1[every_world] = 1

return dict1

print(wordcount(file_txt))

这里加了def函数把该程序封装成一个函数。

最后输出得到词汇出现的字典：

图 2 形成字典

END

实习编辑 | 王文星

责编 | 李和龙

where2go 团队

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