Python基础随机数库——Random

本文主要是介绍Python基础随机数库——Random，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

                                                                  Random库

一、介绍

Random库是Python用于生成随机数的一个标准库。计算机本身没有办法产生真正的随机数，但可以产生伪随机数。

伪随机数是指计算机按照一定的运算规则产生的一些数，只不过这些数据表现为随机数的形式。计算机采用梅森旋转算法生成为随机序列，序列中的每一个元素就是伪随机数，由于计算机不能产生真正的随机数，所以伪随机数也就被称为随机数。

Random库包含两类，常用的有8个：

• 基本随机函数：seed() ,random()
• 扩展随机函数：randint() , getrandbits() , uniform() , randrange() , choice() , shuffleer

二、基本随机数函数

Python中的随机数使用随机数种子来产生，随机数种子通过梅森旋转算法产生随机序列，这个随机序列是唯一且确定的，随机序列中的每一个数就是随机数。换句话说，只要随机数种子相同，那么生产的随机序列无论是每一个数，还是数之间的关系都是相同的。

实例1：使用默认的随机数种子产生随机数

>>> import random
>>> random.seed()
>>> random.random()
0.26766831849493655
>>> random.random()
0.15097582135924703
>>> random.random()
0.03295730541865094
>>> random.random()
0.9702771467774277
>>> 

实例2：使用固定的随机数种子产生随机数

>>> import random
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
>>> 

三、扩展随机数函数

这篇关于Python基础随机数库——Random的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！