本文主要是介绍使用python操作excel，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

使用python操作excel

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

 

安装xlrd模块

#pip install xlrd

使用介绍

常用单元格中的数据类型

　　empty（空的）

　　string（text）

　　number

　　date

　　boolean

　　error

　　blank（空白表格）

       

　　empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）

导入模块

 import xlrd

打开Excel文件读取数据

 

data = xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])
#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r标识原生字符。
#filename：需操作的文件名（包括文件路径和文件名称）；若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象。

 

常用的函数

　　excel中最重要的方法就是book和sheet的操作

（1）获取book中一个工作表

names = data.sheet_names()    
#返回book中所有工作表的名字

table = data.sheets()[0]          
#获取所有sheet的对象，以列表形式显示。可以通过索引顺序获取，
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) 
#通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象
table = data.sheet_by_name(sheet_name)
#通过名称获取，若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象 
以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象

data.sheet_loaded(sheet_name or indx) 
# 检查某个sheet是否导入完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表示已导入；若返回值为False表示未导入

 

（2）行的操作

nrows = table.nrows  
#获取该sheet中的有效行数

table.row(rowx)  
#获取sheet中第rowx+1行单元，返回值为列表；列表每个值内容为： 单元类型:单元数据
table.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])
#以切片方式获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；列表每个值内容为： 单元类型:单元数据
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    
#获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。
#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）

table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   
#返回由该行中所有单元格的数据组成的列表

table.row_len(rowx) 
#返回该列的有效单元格长度

table..get_rows()
#获取某一sheet所有行的生成器

 

（3）列的操作

ncols = table.ncols   
#获取列表的有效列数

table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  
#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  
#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    
#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表

table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)   
#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

 

（4）单元格的操作  

table.cell(rowx,colx)   
#返回单元格对象,返回值为'xlrd.sheet.Cell'类型，返回值的格式为“单元类型:单元值”

table.cell_type(rowx,colx)    
#返回单元格中的数据类型

table.cell_value(rowx,colx)   
#返回单元格中的数据

单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，可拆分或者合并。单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的

注意：注意作用域问题，之前获取的sheet之后，都在获取到这个sheet值后，再进行，行和列以及单元格的操作。

 

（5）读取单元格内容为日期/时间的方式

 若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期

xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)
#若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组；
#返回值为元组，格式为：(year, month,day,hour,minute,nearest_second)
#xldate：sheet对象中单元格的数据
#datemode：日期模式

""" 读取sheet对象中的日期举例 """
import datetime
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
print(value_type)  # 结果：3
if value_type == 3:
    print("单元格数据为日期")
    cell_value = sheet2_object.cell_value(0, 1)
    print(cell_value)  # 结果：43506.0
    date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
    print(date_tuple)  # 结果：(2019, 2, 10, 0, 0, 0)
    date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
    print(date_value)  # 结果：2019-02-10
    date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
    print(date_format)  # 结果：2019/02/10

 

（6）对合并的单元格执行操作

获取合并的单元格
若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；
若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格

data.merged_cells()
#获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；
#若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；
#列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)
#row_start表示合并单元格的起始行；
#row_end表示合并单元格的结束行；
#col_start表示合并单元格的起始列；
#col_end表示合并单元格的结束列；
#合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；
#合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；
#如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；

读取合并单元格的数据
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

SheetObject.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start)
#获取合并单元格的数据

""" 获取合并的单元格并读取单元格数据举例 """
# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("测试.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据）
print(sheet2_object.cell_value(1, 0))   # 结果：合并
print(sheet2_object.cell_value(3, 0))   # 结果：合并2
# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
    print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

 

问题现象： 

1、使用open()函数、xlrd.open_workbook()函数打开文件，文件名若包含中文，会报错找不到这个文件或目录。 

2、获取sheet时若包含中文，也会报错。

#打开文件
file = open(filename,'rb')

#打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)

#获取sheet
sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

 

解决方案：

对参数进行转码即可。如：

filename = filename.decode('utf-8')

 

这篇关于使用python操作excel的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！