python基础入门第一天

2021/7/4 11:21:28

本文主要是介绍python基础入门第一天,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一.python入门基础

知识补充:高级语言:字节码

                  低级语言:机器码

python种类:JavaPython、cPython、pypy...

1.1:python数据类型

                      int  有符号整形,如:1,11,111,-1,-111 ... ,2.x范围在-2**31~2**31-1之间,取决于操作系统,不会小于这个范围

      float  浮点型,如:1.11.1.111,-1.111 ...

      str  字符串,如:'hello' , 'python' , '1' , 'string' ...,注意,字符串需要使用引号(' ')或者双引号("")引起来,

      bool  布尔类型,只有两个值,真:True  假:False,任何非零的数据类型,结果都为真,当结果为int 0 时,则为False

      long  这个类型只存在2.x版本,取值范围无限大,取决于可用的虚拟内存

      complex  复数,如:3.14j,4.53e-7j ...

      元组(tuple)  如 ('a','hello','python','1')

      列表(list)  如 ['a','hello','python','1']

      字典 (dict)如{'name':'lb','age':19,'job','IT'}

1.2:python命名规范

                     python变量名(标识符)只能以字母或下划线开头,且不能包含特殊字符,注意python保留关键字不能当作变量名,这样等于重写python的内置方法,可能会影响其他方法的调用,具体python保留字

      为了书写规范,建议变量名使用统一的风格书写,例如:驼峰式  SunOfBeach 或者 sun_of_beach

      单个前导下划线开头的标识符,意味着约定为私有的

      两个前导下划线开头的标识符,表示强烈专用的标识符

      如果标识符还有两个下划线结束,则该标识符是语言的特殊名称  

1.2.1:python保留字

#通过导入keyword模块,我们可以查看当前python保留了哪些关键字
import keyword

#查看python保留关键字
keyword.kwlist

# 输出 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

#如果不确定该变量名是否为关键字,也可以通过下面这种方法,检查是为关键字
keyword.iskeyword('name')

#返回False,说明该变量名不是系统保留关键字,即,可用
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 1.3:python的注释

python的两种注释方法:

      单行注释:用”#"符号在字段开头

      多行注释:用单引号或双引号,包含所要涵盖内容

1.4:python运算符

+ - * / % // 加法,减法,乘法,除法,取模,地板除
>>   << 左按位移位,右按位移位
&   ^  | 按位与,按位异或,按位或
** 指数幂运算

> >=

== !=

< <=

大于,大于等于

等于,不等于

小于,小于等于

= **=

+= -=

*= /=

%= //=

|= &=

>>= <<=

等于,幂等于

加等于,减等于

乘等于,除等于

取模等于,地板除等于

按位或等于,按位与等于

按位右移等于,按位左移等于

is is not 是真,非真
in not in 在里面,不在里面
and or not 且,或,非
~  
   
   
   

二.python基操

2.1:变量赋值操作

#当想查看当前的两个变量是否指向同一个内存地址时,可以使用id()方法
a = 2
print(id(a))
#打印结果为 140723441682448

b = a
print(id(b))
#打印结果为 140723441682448
#可见,a和b指向的都是同一块地址空间,注:以上两个值与使用的平台有关,不一定都是一样的数值,但是这两个数值一定是相等的

a = 5
print(id(a))

#打印结果为 140723441682376

print(id(b))
#打印结果为 140723441682448
#通过观察两个变量的指针变化,可以发现,a值的改变并不会影响到已经被赋值的b
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2.2:组元(tuple)

#例如,定义一个元组
a = ('a','hello','python','1')
#查看元组的内置方法
dir(a)
#将会输出一个列表形式的方法名称
#输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

#元组提供了两个公有方法给我们使用
a.count('hello')        
#统计元组里面有多少个相同的元素'hello',很显然,这里只有1个,所以输出结果为 1

a.index('hello')       
 #返回元素'hello'的索引位置,python的索引位置是从0开始的,所以这里的‘hello’元素的索引是1,而不是2.


#元组的访问方式
a[1]    
#显示下标为1的元素,因为元组的下标是从0开始的,所以会显示元素'hello'
a[2]    #这里会显示第python这个元素
a[0:1]    #显示元素从位置0(包括0)  到1(不包括1),即显示'a'
a[0:2]    #显示元素从位置0(包括0)到2(不包括2),即显示('a','hello')
a[-1]    #显示倒数第一个元素,即'1' 
a[-2]    #显示倒数第二个元素,即'python'
a[:-2]    #显示元素从位置0(包括),到位置倒数第二个(不包括倒数第二个),之前的元素都显示出来,即('a','hello')
a[-2:]    #显示元素从位置倒数第二个(包括)到最后一个(包括),即('python','1')
a[0:4:2]    #该方式先将前面的[0:4]条件先筛选出来,然后再进行后面的:2,即每隔一位取一个值,所以这里将显示('a','python')
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2.3:列表(list)

    列表与元组及其相似,不同之处在于,元组的值是固定,不可变的,而列表的值可以通过其自身的公有方法改变的。

#定义一个列表
b = ['a','hello','python','1']
#查看列表的内置方法
dir(b)
# 输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

b.append('tail')    #在列表末尾追加一个元素'tail'
b.count('python')    #统计列表中有多少个相同的元素'python' 
b.extend('how')    #在列表后面追加三个字符串'h','o','w'
b.index('python')    #显示元素‘python’的索引,这里将输出2
b.insert(1,'niubi')    #在索引为的位置插入元素'niubi',及原来的元素从1往后加1
b.pop()    #将列表最后一个元素删除
b.remove('niubi')    #删除指定元素,即,将指定的'niubi'元素删除
b.reverse()    #将列表的元素由原来的从左到右顺序变成从右到左方式排序
b.sort()    #将列表按照assci码顺序排序,注意!
b.clear()    #将列表b清空
a = b    #将列表b复制给a,
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2.4:数据类型转换

    列表数组转换为元组,元组转换为列表

#定义一个列表
a = ['a','b','c']

#通过tuple函数,将列表转换成元组,我们把新生成的元组赋值给c
c = tuple(a)

print(c)
#结果显示 ('a', 'b', 'c'),说明我们现在已经把列表转换成一个新的元组了。
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#由于元组上不可更改,列表可更改    
#定义一个元组
a = ('a','b','c')

#使用list函数将元组转换成列表,然后赋值给一个新的变量名为c,这样c就有list函数所拥有的属性了
c = list(a)
print(c)

#打印结果输出为 ['a', 'b', 'c']
#,通过这种方法,如果我们想在现有的元组基础上做操作修改,可以先转换成列表,列表是考验直接修改元素的,修改完后,我们再将它转换成元组,重新赋值给a
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三.条件及循环语句

3.1:if...elif...else

#if语句的语法是
#例如
if 1 < 2:
    print('yes')

#也可以执行多个语句块

if 1 < 2:
    print('yes')
    print('hello if')



#else语句是结合if或者elif并用的,语法格式如下
if 1 > 2:
    print('yes')
else:
    print('no')

#elif是与if结合使用的,不能单独直接使用,例如
if 1 > 2:
    print('yes')
elif 3 > 2:
    print('yes')
else:
    print('no')
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3.1.1:if...elif...else嵌套

if 1 < 2:
    print('yes')
    if 2 > 3:
        print('yes')
    elif 2 < 3:
        print('yes')
    else:
        print('no')
elif 1 > 2:
    print('yes')
else:
    print('no')
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3.2: while...for

#or循环与while循环,for循环是可以预知循环次数的,不需要人为大中断,也能自己结束,而while是需要一个结束条件的。

while

#语法
while expression:
    statements(s)

#例如,当为真,则打印yes,是个无限循环语句
while True:
    print('yes')

#通过添加适当的判断语句来结束这个语句执行
#定义一个变量,标记
flag = True
while flag:
    print('yes')
    if flag:
        flag=False    
# 把flag值改为false,这样条件就不满足,就不会循环执行

#也可以通过break,或continue关键字去控制语句的输出,如下
count = 0
while True:
    if count >2:
        break    #当条件满足时,则使用break中断语句的执行
    count +=1    #每一次循环,都在count基础上加
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for

#实例
for number in range(10):
    print(number)

#将会打印输出0-9
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3.3:and...or...not

#and or not 一般用于多重条件判断时使用,例如

a = 1
b = 2
if a > 0 and b > a:
    print(a+b)

#打印结果将输出3,只要其中一个条件不满,则不会执行语句块的代码

if a < 0 or b>a:
    print(a+b)

#打印结果将输出3,只要有其中任一个条件满足,则执行语句代码块


if not a:
    print(a+b)


#这里不会输出任何东西,因为a是大于0,为真,只有条件为假,才会执行代码快语句
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四.文件处理

4.1:文件操作语法

file object = open(file_name,[access_mode],[buffering])
  • file_name: file_name参数是一个字符串值,包含要访问的文件的名称。

  • access_mode: access_mode 确定该文件已被打开,即模式。读,写等追加。可能值的一个完整列表在下表中给出。这是可选的参数,默认文件访问模式是读(r)
  • buffering: 如果缓冲值被设置为0,没有缓冲将发生。如果该缓冲值是1,将在访问一个文件进行行缓冲。如果指定的缓冲值作为大于1的整数,那么缓冲操作将被用指定缓冲器大小进行。这是可选的参数。

4.2:文件访问模式

模式 描述
r 以只读方式打开文件,文件指针放在文件开头,这个是默认模式
rb 以二进制格式读取,文件指针放在文件开头
r+ 以读取和写入方式打开文件,文件指针在文件开头
rb+ 以二进制读取和写入方式打开文件
w 以只写方式打开文件,如果文件存在,则覆盖文件内容,不存在则创建一个新文件
wb 打开文件以二进制方式写入,文件存在则覆盖,不存在则创建新文件
w+ 以写入和读取方式打开文件,如果文件存在则覆盖,不存在则创建新文件
wb+ 以二进制方式写入和读取文件,存在则覆盖现有文件,不存在则创建新文件
a 以追加方式写入文件末尾,如果不存在则创建该文件
ab 以二进制格式追加在文件末尾,不存在则创建该文件
a+ 以追加和读取方式打开文件,如果文件存在,文件指针在文件的末尾,如果不存在,则创建新文件并写入和读取

 4.3:文件操作实列

open_file = open('/tmp/file.txt',r+)     #以读取和写入方式打开文件

open_file.write('hello\n')    #写入内容,加上换行符,

open_file.close()        #打开文件后,不做操作需要关闭

#文件操作:['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline', 'readlines', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'writelines']
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f = open('./aa', 'rb')
# python3的长度只字符长度,而不是字节长度
# python2的长度只字节长度,而不是字符的长度
f.read(12)
# 表示读取的单行如果小于3时,则会读取下一行完整行,当读取的单行长度大于3,则只读取当前偏移位置到当前行结束,不是仅仅读取三个字符长度
f.readlines(3)
f.tell()  # 返回当前指针位置
# seek第一个参数表示偏移量,从0开始
# 第二个参数表示偏移位置,从什么位置开始 0 表示从文件开头,1表示从当前tell()方法返回的位置开始,2表示文件结尾位置开始
f.seek(0, 1)  # 从当前位置的第0个字符开始偏移0个字符位置
f.seek(1, 1)  # 从当前位置的第1个字符开始偏移1个字符位置
f.seek(2, 0)  # 从文件开头位置开始偏移2个字符位置
f.seek(-2, 2)  # 从文件末尾位置开始,使用负数从倒数第二个位置往后读
print(f.read(1))
f.close()
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这篇关于python基础入门第一天的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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