python collections库

2021/7/5 1:20:13

本文主要是介绍python collections库,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

collections 模块对于可迭代数据的处理是非常方便的,下面简单解决对应的高频使用的方法。

1、Counter()

  统计可迭代数据的出现次数,统计结果是以字典的方式返回结果,其key是原数据中对应的元素,其value为该元素出现的次数。

  创建的方式为 collections.Counter(items())

  

1 import collections
2 
3 foo = 'abcdeeeefgab'
4 t1 = collections.Counter(foo)
5 print(t1)

  结果为:Counter({'e': 4, 'a': 2, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1, 'f': 1, 'g': 1})

  常用方法:clean()、update()、substract()、most_common()和其他dict类型方法

  其中most_common()可以根据字典value的值进行降序排序

  例如:c.most_common()[:-n:-1]   --取出计数最小的n个元素 

2、deque() 双向队列

  创建方式为 collections.deque(items())

  返回结果为list

  如下:

import collections

foo = 'abcdeeeefgab'
t2 = collections.deque(foo)
print(t2)

  结果为deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'e', 'e', 'e', 'f', 'g', 'a', 'b'])

  区别与单向list的常用方法:

  appendleft()  左边插入元素

  extendleft()  左边添加所有元素

  pop() 、popleft()   取出列表最值

  rotate(2)   列表元素向右移动2位,负数向左移动2位 

 



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