ELFHash 算法python改写和拓展

本文主要是介绍ELFHash 算法python改写和拓展，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

ELFHash 算法python改写和拓展

最近项目上需要应用到字符串判断重复的功能，根据之前的经验可以通过hash的方式来进行。当然也有人会说，你既然是用python，为什么不能直接用字典数据类型的键名来处理呢。这里可能会用的非常大的数据量，所以需要通过hashmap的方式来达到O(1)的效率。
经过CSDN上翻阅大量的技术文章，发现很多推荐ELFHash算法的，列举了各项优点。但是发现基本上都是C版本，或者JAVA版本的代码。所以需要自己改写成python版本：

def ELFhash(strings):
    
    hash=0
    x=0
    str_len=len(strings)
    # print(str_len)
    for i in range(str_len):
        
        hash=(hash<<4)+ord(strings[i])
        #hash左移4位，把当前字符ASCII存入hash低四位
        #支持中文字符的URL
        x=hash&0xF000000000000000
        #如果最高的四位不为0，则说明字符多余7个，现在正在存第7个字符，
        #如果不处理，再加下一个字符时，第一个字符会被移出，因此要有如下处理。
        #该处理，如果最高位为0，就会仅仅影响5-8位，否则会影响5-31位，因为C语言使用的算数移位
        #因为1-4位刚刚存储了新加入到字符，所以不能>>28
        if x:
            hash^=(x>>56)
            #下面这行代码并不会对X有影响，本身X和hash的高4位相同，
            #下面这行代码&~即对28-31(高4位)位清零。
            hash&=~x
    # return (hash&0x7FFFFFFF)
    return hash

在原C版本上，做了如下的参数修改：

1，0xF0000000 -> 0xF000000000000000；
2，hash^=(x>>24) -> x>>56；

这样输出的hash就从原来的32位拓宽到了64位，但是这样的修改，不确定对于原来的算法的均匀性会产生多大的影响。希望有大神能够帮忙做一些验证哈。。。

参考文章如下：
https://blog.csdn.net/liangzhaoyang1/article/details/51377996
https://blog.csdn.net/ltyqljhwcm/article/details/52966874

这篇关于ELFHash 算法python改写和拓展的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！