零基础小白入门Python之文件读写(二)
2021/7/6 1:29:39
本文主要是介绍零基础小白入门Python之文件读写(二),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
封装、继承和多态
面向对象编程有三大重要特征:封装、继承和多态。
封装
封装是指将数据与具体操作的实现代码放在某个对象内部,使这些代码的实现细节不被外界发现,外界只能通过 接口使用该对象,而不能通过任何形式修改对象内部实现,正是由于封装机制,程序在使用某一对象时不需要关 心该对象的数据结构细节及实现操作的方法。使用封装能隐藏对象实现细节,使代码更易维护,同时因为不能直 接调用、修改对象内部的私有信息,在一定程度上保证了系统安全性。类通过将函数和变量封装在内部,实现了 比函数更高一级的封装。
class Student: room = '101' address = 'changsha' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def print_age(self): print('%s: %s' % (self.name, self.age)) # 以下是错误的用法 # 类将它内部的变量和方法封装起来,阻止外部的直接访问 print(room) print(adress) print_age()
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继承
继承来源于现实世界,一个最简单的例子就是孩子会具有父母的一些特征,即每个孩子都会继承父亲或者母亲的 某些特征,当然这只是最基本的继承关系,现实世界中还存在着更复杂的继承。继承机制实现了代码的复用,多 个类公用的代码部分可以只在一个类中提供,而其他类只需要继承这个类即可。
继承最大的好处是子类获得了父类的全部变量和方法的同时,又可以根据需要进行修改、拓展。其语法结构如 下:
class Foo(superA, superB,superC....): class DerivedClassName(modname.BaseClassName): ## 当父类定义在另外的模块时
Python支持多父类的继承机制,所以需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,并且在子类使 用时未指定,Python会从左至右搜索基类中是否包含该方法。一旦查找到则直接调用,后面不再继续查找。
# 父类定义 class people: def __init__(self, name, age, weight): self.name = name self.age = age self.__weight = weight def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age)) # 单继承示例 class student(people): def __init__(self, name, age, weight, grade): # 调用父类的实例化方法 people.__init__(self, name, age, weight) self.grade = grade # 重写父类的speak方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.gra de)) s = student('ken', 10, 30, 3) s.speak()
Python3的继承机制
Python3的继承机制不同于Python2。其核心原则是下面两条,请谨记!
-
子类在调用某个方法或变量的时候,首先在自己内部查找,如果没有找到,则开始根据继承机制在父类里查 找。
-
根据父类定义中的顺序,以深度优先的方式逐一查找父类!
super()函数
我们都知道,在子类中如果有与父类同名的成员,那就会覆盖掉父类里的成员。那如果你想强制调用父类的成员 呢?使用super()函数!这是一个非常重要的函数,最常见的就是通过super调用父类的实例化方法 :
__init__
语法:
super(子类名, self).方法名()
需要传入的是子类名和self,调用的是父类里的方法,按父类的 方法需要传入参数。要传入的是子类名和self,调用的是父类里的方法,按父类的 方法需要传入参数。
class A: def __init__(self, name): self.name = name print("父类的__init__方法被执行了!") def show(self): print("父类的show方法被执行了!") class B(A): def __init__(self, name, age): super(B, self).__init__(name=name) self.age = age def show(self): super(B, self).show() obj = B("jack", 18) obj.show()
多态
先看下面的代码:
class Animal: def kind(self): print("i am animal") class Dog(Animal): def kind(self): print("i am a dog") class Cat(Animal): def kind(self): print("i am a cat") class Pig(Animal): def kind(self): print("i am a pig") # 这个函数接收一个animal参数,并调用它的kind方法 def show_kind(animal): animal.kind() d = Dog() c = Cat() p = Pig() show_kind(d) show_kind(c) show_kind(p) ------------------ 打印结果: i am a dog i am a cat i am a pig
狗、猫、猪都继承了动物类,并各自重写了kind方法。show_kind()函数接收一个animal参数,并调用它的kind 方法。可以看出,无论我们给animal传递的是狗、猫还是猪,都能正确的调用相应的方法,打印对应的信息。这 就是多态。
实际上,由于Python的动态语言特性,传递给函数show_kind()的参数animal可以是 任何的类型,只要它有一 个kind()的方法即可。动态语言调用实例方法时不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。这就是动 态语言的“鸭子类型”,它并不要求严格的继承体系,一个对象只要“看起来像鸭子,走起路来像鸭子”,那它 就可以被看做是鸭子。
成员保护和访问限制
在类的内部,有各种变量和方法。这些数据成员,可以在类的外部通过实例或者类名进行调用,例如:
class People: title = "人类" def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def print_age(self): print('%s: %s' % (self.name, self.age)) obj = People("jack", 12) obj.age = 18 obj.print_age() print(People.title)
上面的调用方式是我们大多数情况下都需要的,但是往往我们也不希望所有的变量和方法能被外部访问,需要针 对性地保护某些成员,限制对这些成员的访问。这样的程序才是健壮、可靠的,也符合业务的逻辑。
在类似JAVA的语言中,有private关键字,可以将某些变量和方法设为私有,阻止外部访问。但是,Python没有 这个机制,Python利用变量和方法名字的变化,实现这一功能。
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在Python中,如果要让内部成员不被外部访问,可以在成员的名字前加上两个下划线 __ ,这个成员就变成了 一个私有成员(private)。私有成员只能在类的内部访问,外部无法访问。
class People: title = "人类" def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def print_age(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__age)) obj = People("jack", 18) obj.__name ------------------------------ Traceback (most recent call last): File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 68, in <module> obj.__name AttributeError: 'People' object has no attribute '__name'
那外部如果要对 __name 和 __age 进行访问和修改呢?在类的内部创建外部可以访问的get和set方法!
class People: title = "人类" def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def print_age(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__age)) def get_name(self): return self.__name def get_age(self): return self.__age def set_name(self, name): self.__name = name def set_age(self, age): self.__age = age obj = People("jack", 18) obj.get_name() obj.set_name("tom")
这样做,不但对数据进行了保护的同时也提供了外部访问的接口,而且在 get_name , set_name 这些方法 中,可以额外添加对数据进行检测、处理、加工、包裹等等各种操作,作用巨大!
类的成员与下划线总结:
特殊成员和魔法方法
Python中有大量类似 __doc__ 这种以双下划线开头和结尾的特殊成员及“魔法方法”, 它们有着非常重要的 地位和作用,也是Python语言独具特色的语法之一!
这篇关于零基础小白入门Python之文件读写(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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